Vorige week zat ik een mail te schrijven voor een klant. Relaxte ondernemer, hebben al jaren een goede werkrelatie. We communiceren direct en persoonlijk. En dat zie je ook terug in de teksten die ik voor hem schrijf.
Ik dacht: laat ik ChatGPT eens vragen om een concept. Laten we eens testen wat ChatGPT ervan maakt. Wat is resultaat en hoe kunnen we dat stap voor stap verdiepen voor een beter resultaat. Dus zonder context in mijn AI prompt type ik: “Schrijf een e-mail over de vertraging van het project.”
Het resultaat? Een perfect geformuleerd, volledig steriel zakelijk schrijven. Compleet met zinnen als “Wij hopen u hiermee van dienst te zijn geweest” en “Mocht u nog vragen hebben, dan vernemen wij dit graag van u.”
Dit paste totaal niet bij de tone of voice van deze klant. Veel te formeel voor iemand die normaal gewoon “Hé!” als opening gebruikt en zakelijke updates houdt alsof hij met een vriend praat.
Dus ik probeerde het opnieuw: “Schrijf een informele e-mail over projectvertraging.”
Iets beter, maar nog steeds niet de stijl die ik wil. Derde poging: “Ik ben een freelance content specialist, schrijf voor een vaste klant met wie ik al jaren samenwerk. Schrijf een persoonlijke e-mail over een projectvertraging van een week.”
Nu werd het interessant. De toon was opeens veel natuurlijker. Vierde poging: “Ik ben een freelance content specialist, schrijf voor Jan van een marketingbureau waarmee ik al 3 jaar samenwerk. Het project loopt een week vertraging op door technische problemen. Ik wil eerlijk zijn over wat er gebeurd is en een nieuwe deadline geven. Mijn stijl: direct, persoonlijk, geen corporate taal.”
Bingo. Dit was een mail die ik kon versturen.
Het probleem? AI wist niet wie ik was, voor wie ik schreef, of hoe we normaal communiceren. Ik had alleen gevraagd: “Schrijf een e-mail over de vertraging van het project.”
Dat was het moment dat ik begreep: context is niet optioneel. Het is essentieel. Hoe meer context je geeft, hoe beter AI je kan helpen. Net als een nieuwe collega die steeds beter wordt naarmate hij je beter leert kennen.
TL;DR – De 3 belangrijkste punten
- Context in AI prompts is de ontbrekende puzzelstukjes die AI nodig heeft om relevante output te geven die bij jouw situatie past
- Zonder context krijg je generieke antwoorden die klinken alsof ze door een robot zijn geschreven (en dat zijn ze ook)
- Met de juiste context wordt AI je persoonlijke expert die precies begrijpt wat je nodig hebt en hoe je dat wilt zeggen
Wat is context in AI prompts eigenlijk?
Context is alle achtergrondinformatie die AI nodig heeft om jou te begrijpen. Denk aan een nieuwe collega die net begint. Die weet ook niet hoe jullie intern communiceren, wat voor klanten jullie hebben, of wat de bedrijfscultuur is.
Het verschil? Een nieuwe collega leert dat vanzelf door mee te luisteren, te observeren en vragen te stellen. AI kan dat niet. Die zit vast in een digitale bubbel zonder toegang tot jouw hoofd, je bedrijf, of de situatie waarin je zit.
Daarom gaat AI standaard uit van gemiddelden. Vraag je om een e-mail? Je krijgt een standaard zakelijke e-mail. Vraag je om een LinkedIn post? Je krijgt een gemiddelde LinkedIn post. Vraag je om een blogintro? Je krijgt wat de meeste mensen waarschijnlijk verwachten.
Dit fenomeen wordt ook wel “statistical text generation” genoemd – OpenAI’s eigen onderzoek toont aan dat grote taalmodellen werken op basis van patronen in trainingsdata, niet op begrip van context.
En dat is precies het probleem. Jij bent niet gemiddeld. Jouw klanten zijn niet gemiddeld. Jouw situatie is niet gemiddeld.
Laat me je een voorbeeld geven. Stel, ik vraag twee mensen om een e-mail te schrijven over een vertraagd project:
Persoon A: Werkt bij een corporate consultancy, schrijft voor een grote klant, formele relatie
Persoon B: Runt een webdesign bureau, schrijft voor een vaste klant waarmee hij al jaren samenwerkt
Denk je dat die twee dezelfde e-mail zouden schrijven? Natuurlijk niet. Maar AI wel – tenzij je context meegeeft.
De 5 soorten context voor betere AI prompts
1. Wie ben jij? (Rol & Expertise)
Dit is de basis. AI moet weten vanuit welke rol je spreekt. Ben je een freelancer, een consultant, een bedrijfseigenaar? Werk je in IT, marketing, of de bouw? Hoe lang doe je dit al?
Waarom dit belangrijk is: AI past daar zijn toon, complexiteitsniveau en voorbeelden op aan. Een junior marketeer krijgt andere adviezen dan een senior consultant. Een IT-specialist krijgt andere voorbeelden dan een grafisch ontwerper.
❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een e-mail over een vertraagd project”
✅ Goed voorbeeld: “Ik ben een freelance webdesigner met 8 jaar ervaring. Schrijf een e-mail over een vertraagd project”
Zie je het verschil? In het tweede geval weet AI dat het niet hoeft uit te leggen wat webdesign is, dat je waarschijnlijk direct kunt communiceren, en dat je weet waar je het over hebt.
2. Voor wie schrijf je? (Doelgroep)
Dit is waar veel mensen de fout in gaan. Ze denken: “Ik schrijf voor een klant” en laten het daarbij. Maar wat voor klant? Een multinational of een eenmanszaak? Iemand die al jaren met je samenwerkt of een nieuwe prospect? Iemand die technisch onderlegd is of juist niet?
De doelgroep bepaalt alles: welke toon je gebruikt, welke voorbeelden je geeft, hoe gedetailleerd je wordt, zelfs welke woorden je vermijdt.
Onderzoek van de Universiteit van Amsterdam toont aan dat aangepaste communicatie tot 40% effectiever is dan generieke berichten.
❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement voor ondernemers”
✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement voor ondernemers in de bouw die worstelen met administratie naast hun praktische werk. Mensen die liever met hun handen werken dan achter een computer zitten.”
In het tweede geval snapt AI dat het niet moet beginnen over fancy apps en digitale dashboards, maar over praktische, simpele oplossingen die echt werken voor deze doelgroep.
3. Wat is de situatie? (Omstandigheden)
Context gaat niet alleen over wie je bent en voor wie je schrijft. Het gaat ook over de situatie waarin je zit. Is het urgent? Gevoelig? Formeel? Een follow-up na een teleurstellende meeting? De lancering van iets nieuws?
De situatie bepaalt hoe je je boodschap brengt. Dezelfde informatie deel je heel anders in een crisissituatie dan in een relaxte update.
❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een e-mail over de status van het project”
✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een e-mail over de status van het project. Situatie: de deadline is vorige week gemist door technische problemen, de klant is gefrustreerd, en ik moet uitleggen wat er gebeurd is en wanneer het wel klaar is.”
Nummer twee geeft AI alle informatie om de juiste toon te vinden: verantwoordelijkheid nemen, empathie tonen, maar wel professioneel blijven en vertrouwen geven.
4. Wat is het doel? (Gewenste uitkomst)
Hier wordt het interessant. Wat wil je bereiken met je tekst? Informatie geven? Iemand overtuigen? Vertrouwen opbouwen? Een relatie herstellen? Een probleem oplossen?
Zonder doel schrijft AI informatief. Maar misschien heb je helemaal geen informatie nodig. Misschien wil je dat iemand ja zegt op je voorstel. Of dat een boze klant weer vertrouwen krijgt. Of dat mensen reageren op je LinkedIn post.
❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een e-mail over ons nieuwe pakket”
✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een e-mail over ons nieuwe pakket. Doel: bestaande klanten warm maken voor een upgrade. Ik wil dat ze nieuwsgierig worden en een gesprek inplannen.”
Met het doel erbij wordt je tekst veel gerichter. AI weet nu dat het niet alleen moet informeren, maar ook moet verleiden en een duidelijke vervolgstap moet geven.
5. Wat is jouw stijl? (Toon & Benadering)
Dit is misschien wel het belangrijkste. Jij communiceert op jouw manier. Sommigen zijn formeel, anderen juist heel relaxt. Sommigen gebruiken veel voorbeelden, anderen zijn kort en bondig. Sommigen maken graag een grapje, anderen houden het serieus.
Zonder deze context klinkt alles wat AI schrijft hetzelfde. En dat is niet wat je wilt.
❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over het belang van goede communicatie”
✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over het belang van goede communicatie. Mijn stijl: direct, persoonlijk, geen corporate taal. Ik begin graag met een concrete situatie of voorbeeld uit mijn eigen ervaring. Geen marketing jargon, gewoon zoals ik praat.”
Nu krijg je een post die klinkt alsof jij hem geschreven hebt, niet alsof hij uit een marketinghandboek komt.
Context AI prompts in de praktijk: zo werkt het echt
Laat me je drie voorbeelden geven van hetzelfde onderwerp, maar met verschillende context. Dan zie je het verschil.
Voorbeeld 1: LinkedIn post over tijdmanagement
❌ Slechte prompt: “Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement”
Resultaat: Een generieke post vol clichés over prioriteiten stellen en to-do lijstjes maken. Kan door iedereen geschreven zijn, zegt niets nieuws.
✅ Goede prompt: “Ik ben een freelance marketing consultant die vooral met kleine bedrijven werkt. Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement voor ondernemers die zelf alles proberen te doen. Mijn stijl: direct, persoonlijk, begin met een herkenbare situatie. Doel: dat ze beseffen dat ze hulp nodig hebben en misschien mijn diensten overwegen.”
Resultaat: Een post die begint met “Gisteren sprak ik een ondernemer die om 23:00 nog facturen zat te maken…” en eindigt met concrete tips plus een subtiele hint dat outsourcen misschien een optie is.
Voorbeeld 2: Klant e-mail over vertraging
❌ Slechte prompt: “Schrijf een e-mail over vertraging van het project”
Resultaat: Een stijve, formele e-mail vol excuses maar zonder echte oplossing. Klinkt alsof het door een callcenter is geschreven.
✅ Goede prompt: “Ik ben een webdesigner, werk al 2 jaar met deze klant (een familiebedrijf). Het project loopt 1 week vertraging op door technische problemen met hun oude systeem. Ze zijn gefrustreerd maar we hebben een goede relatie. Mijn stijl: direct, eerlijk, geen corporate taal. Doel: uitleggen wat er gebeurd is, nieuwe deadline geven, vertrouwen behouden.”
Resultaat: Een persoonlijke e-mail die begint met “Hé Jan, ik moet je helaas vertellen dat we een week later zijn dan gepland…” en eindigt met concrete stappen en een eerlijke uitleg.
Voorbeeld 3: Blogintro over SEO
❌ Slechte prompt: “Schrijf een intro voor een blog over SEO”
Resultaat: Een saaie intro vol SEO-jargon die begint met “SEO is belangrijk voor je website” en verder alle clichés opsomt.
✅ Goede prompt: “Ik schrijf voor ondernemers die wel weten dat SEO belangrijk is maar er geen tijd voor hebben. Schrijf een intro voor een blog over SEO. Mijn stijl: toegankelijk, geen jargon, begin met een herkenbare frustratie. Doel: dat ze blijven lezen en beseffen dat SEO niet zo ingewikkeld hoeft te zijn.”
Resultaat: Een intro die begint met “Vorige week googelde een klant van me zijn eigen bedrijfsnaam. Hij stond op pagina 3…” en lezers direct laat denken “Shit, dat herken ik.”
Praktische tips voor context in AI prompts
Begin met een context-profiel
Maak voor jezelf een standaard context-profiel dat je kunt herbruiken. Zoiets als:
“Ik ben [je rol], werk vooral met [doelgroep], en mijn stijl is [beschrijving van hoe je communiceert]. Ik ben [formeel/informeel], gebruik [wel/geen] vakjargon, en begin graag met [concrete voorbeelden/verhalen/directe statements].”
Dit profiel plak je bovenaan elke prompt waar je persoonlijke teksten voor nodig hebt. Scheelt tijd en zorgt voor consistentie.
Wees concreet over je doelgroep
Zeg niet “ondernemers” maar “ondernemers in de bouw met 5-20 werknemers die worstelen met administratie”. Zeg niet “klanten” maar “bestaande klanten die al twee jaar met me samenwerken maar nog nooit dit pakket hebben afgenomen”.
Hoe concreter, hoe beter AI je kan helpen.
Laat AI je stijl leren
Geef voorbeelden van je eigen werk. Zeg bijvoorbeeld: “Hier is een e-mail die ik eerder schreef: [voorbeeld]. Schrijf de nieuwe e-mail in dezelfde stijl.”
AI leert snel van voorbeelden. Veel sneller dan van beschrijvingen. Dit wordt ook wel “few-shot learning” genoemd – een techniek die Stanford’s AI-onderzoek als zeer effectief bestempelt voor het aanleren van specifieke stijlen.
Update je context als de situatie verandert
Als je normaal informeel bent maar nu een formele brief moet schrijven, vertel dat. Als je normaal schrijft voor ervaren professionals maar nu voor beginners, pas je context aan.
Context is niet statisch. Het verandert per situatie.
De 3 grootste contextfouten (en hoe je ze vermijdt)
Fout 1: Te veel context tegelijk geven
Sommigen denken: veel context is goed, dus heel veel context is nog beter. Maar AI kan overweldigd raken door te veel informatie tegelijk.
❌ Zo niet: Een prompt van 300 woorden met je hele levensverhaal, bedrijfsgeschiedenis, en filosofie over communicatie.
✅ Zo wel: Begin met basiscontext, kijk naar het resultaat, en voeg meer context toe als het nodig is.
Fout 2: Veronderstellen dat AI het wel snapt
Wat voor jou logisch is, is niet automatisch logisch voor AI. Bijvoorbeeld: “Schrijf een e-mail voor mijn klant” terwijl je in je hoofd precies weet welke klant, welke situatie, en wat je doel is.
❌ Zo niet: Aannemen dat AI jouw gedachten kan lezen.
✅ Zo wel: Expliciet maken wat je in je hoofd hebt. Ook al lijkt het overdreven.
Fout 3: Context vergeten bij follow-up prompts
AI heeft geen geheugen tussen verschillende gesprekken. Start je een nieuwe chat? Dan is alle context weg.
❌ Zo niet: In een nieuwe chat zeggen “Pas die e-mail van gisteren aan” zonder context.
✅ Zo wel: Elke nieuwe chat beginnen met je basis context, ook al heb je die gisteren al gegeven.
Context is investering, geen verspilling
Misschien denk je: dit kost veel tijd, al die context toevoegen aan mijn AI prompts. Maar het is een investering. Een paar minuten extra context geeft je urenlang beter resultaat.
Zonder context krijg je generieke output die je nog moet aanpassen. Met context krijg je direct bruikbare teksten die klinken alsof jij ze geschreven hebt.
Plus: als je eenmaal je standaard context-profiel hebt, hoef je dat alleen maar te kopiëren en aan te passen voor de specifieke situatie.
Context is niet het probleem. Context is de oplossing.
Wil je meer leren over effectief prompting? Anthropic’s prompting guide en OpenAI’s best practices geven diepere inzichten in hoe AI-systemen het beste werken.
Veelgestelde vragen
Hoeveel context moet je geven aan AI?
Genoeg om de situatie te begrijpen, niet zo veel dat het verwarrend wordt. Een vuistregel: 3-5 zinnen basiscontext (wie, wat, voor wie, doel) plus specifieke situatie-informatie. Test wat werkt voor jouw type prompts.
Kan je te veel context geven?
Ja, AI kan overweldigd raken door te veel informatie tegelijk. Begin met de belangrijkste context en voeg meer toe als het resultaat nog niet goed genoeg is. Bouw het geleidelijk op.
Moet je elke keer dezelfde context geven?
Binnen een gesprek onthoudt AI de context. Maar start je een nieuwe chat? Dan moet je de context opnieuw geven. Maak daarom een standaard context-profiel dat je kunt herbruiken.
Gemist?
- Wat is prompting en waarom is het zo belangrijk?
- Hoe scrijf je een goede prompt?
- De 5 meest gemaakte prompt-fouten