Tag: Content

Drie maanden geleden zat ik nog te hannesen met prompts die nergens op sloegen. “Schrijf een goede tekst” typte ik. En ja hoor, ik kreeg een tekst terug. Maar goed? Dat niet bepaald. Waarschijnlijk maakte ik prompt fouten, waardoor het resultaat tegenviel.

Het frustrerende was: iedereen om me heen leek wel geweldige resultaten te krijgen. “AI doet alles voor me!” hoorde ik. Terwijl ik zat te stoeien met output die net zo inspirerend was als een gebruiksaanwijzing voor een broodrooster.

Tot ik doorhad dat het probleem niet bij ChatGPT lag. Het lag bij mij. Bij mijn prompt fouten, om precies te zijn.

(Als je nog niet weet wat prompting precies inhoudt, lees dan eerst dit…)

En toen werkte het wel

De omslag kwam toen ik één ding veranderde aan mijn prompts. Plotseling kreeg ik teksten die daadwerkelijk werkten. Antwoorden waarmee ik verder kwam. En concepten die me verder hielpen. Geen generieke troep meer, maar content waar ik wat mee kon.

Die ene verandering? Het was stoppen met de eerste van vijf cruciale prompt fouten die bijna iedereen maakt.

Het mooie aan deze prompt fouten? Ze zijn belachelijk makkelijk te vermijden. En zodra je ze doorhebt, worden je resultaten direct merkbaar beter. Geen frustratie meer, wel bruikbare content.

5 meest voorkomende prompt fouten

Fout #1: Te vaag blijven

Uitleg

“Maak een goede tekst voor LinkedIn” – dit is het equivalent van naar een restaurant gaan en zeggen: “Geef me maar lekker eten.” Een van de meest voorkomende prompt fouten.

Waarom dit fout gaat

• AI heeft concrete instructies nodig
• Vaagheid leidt tot generieke output
• Jij weet wat je wilt, AI niet
• Resultaat: teleurstellend en onbruikbaar

Voor/na voorbeeld

Prompt fout voorbeeld:

"Schrijf een LinkedIn post over AI"

Verbeterde prompt:

"Schrijf een LinkedIn post van 150 woorden voor Nederlandse ondernemers. 
Onderwerp: hoe AI 2 uur per week kan besparen op administratie. 
Gebruik een persoonlijke anekdote en eindig met een vraag aan de lezer."

Praktische tip

Stel jezelf de vraag: “Zou iemand anders met deze instructie hetzelfde resultaat kunnen maken?” Zo nee, dan zit er een prompt fout in je instructie.

Wil je meer weten over hoe je zo’n gedetailleerde prompt opbouwt? Hier lees je alles over het opbouwen van een goede prompt...

Fout #2: Geen context geven

Uitleg

AI weet niets over jouw bedrijf, doelgroep of situatie. Tenzij jij het vertelt. Deze prompt fout is dodelijk voor je resultaten.

Waarom dit belangrijk is

• Context bepaalt toon en focus
• Zonder context krijg je standaard antwoorden
• Goede context = relevante output
• Geen context = generieke troep

Voor/na voorbeeld

Prompt fout voorbeeld:

"Schrijf een e-mail over onze nieuwe dienst"

Verbeterde prompt:

"Ik ben eigenaar van een boekhoudbedrijf voor kleine ondernemers. 
Schrijf een e-mail aan bestaande klanten over onze nieuwe 
belastingadvies-dienst. Toon: professioneel maar toegankelijk. 
Doelgroep: zzp'ers die bang zijn voor de Belastingdienst."

Snelle context-checklist

• Wat is je rol/bedrijf?
• Wie is je doelgroep?
• Wat is de situatie?
• Welke toon wil je?

Fout #3: Alles in één keer willen

Uitleg

“Maak een marketingplan, schrijf 10 posts en bedenk een campagne” – zo werkt het niet.

Waarom dit faalt

• AI raakt overweldigd door te veel opdrachten
• Kwaliteit lijdt onder kwantiteit
• Beter: stap voor stap werken

Voor/na voorbeeld

Fout:

"Maak een contentkalender voor januari, schrijf alle posts 
en bedenk ook de visuals"

Beter:

"Maak een contentkalender voor januari met 12 post-onderwerpen 
voor een marketing consultant. Focus op praktische tips voor 
kleine bedrijven."

Daarna pas: “Schrijf nu de eerste post uit de kalender…”

Praktische aanpak

Een prompt = één duidelijke opdracht. Bouw voort op eerdere resultaten.

Fout #4: Geen voorbeelden geven

Uitleg

“Schrijf in mijn stijl” – maar hoe weet AI wat jouw stijl is?

Waarom voorbeelden werken

• AI leert van patronen
• Concrete voorbeelden > vage beschrijvingen
• Stijl wordt direct herkend en gekopieerd

Voor/na voorbeeld

Fout:

"Schrijf een blog in mijn persoonlijke stijl"

Beter:

"Schrijf een blog in deze stijl: [voeg 2-3 alinea's toe van eigen werk]
Let op: korte zinnen, directe aanspreekvorm, concrete voorbeelden."

Wat voor voorbeelden werken

• Eigen teksten die je goed vindt
• Gewenste structuur
• Specifieke formuleringen
• Tone-of-voice voorbeelden

Fout #5: Niet doorvragen

Uitleg

Eerste resultaat accepteren = kans missen. AI kan veel beter als je doorvraagt.

Waarom doorvragen werkt

• Eerste poging is vaak generiek
• AI kan verfijnen en verbeteren
• Specifieke feedback leidt tot betere output

Voor/na voorbeeld

Fout: Na eerste resultaat: “Dankjewel!” en stoppen.

Beter: “Goed begin! Maak het nu specifieker voor mijn doelgroep: zzp’ers in de bouw. En gebruik meer concrete cijfers.”

Doorvraag-technieken

• “Maak het specifieker voor…”
• “Voeg meer voorbeelden toe”
• “Schrijf het korter/langer”
• “Andere toon proberen”

De makkelijkste manier om deze fouten te vermijden

SCRAP-template gebruiken

Gebruik de SCRAP-methode voor elke prompt (meer details in [onze uitgebreide gids over prompt-opbouw]):

SPECIFIEK: [Wat wil je precies - concrete opdracht]
CONTEXT: [Je bedrijf, positie, klanten, situatie]
ROL: [Welke expertise heeft AI nodig - "Als contentspecialist", "Als ondernemer"]
AUDIENCE: [Je doelgroep, hun problemen, hun taal, hun behoeften]
PERSOONLIJK: [Jouw stijl, voorkeuren, en vooral wat je NIET wilt]

Eigen ervaring

“Sinds ik deze SCRAP-structuur gebruik, zijn mijn resultaten veel beter geworden. Geen frustratie meer, wel bruikbare content.”

Praktische tip

Sla deze SCRAP-template op. Kopieer, plak, invullen. Werkt altijd. En als je doorhebt hoe het werkt, kun je de onderdelen samenvoegen in een natuurlijkere prompt.

Stop met deze fouten en zie het verschil

Deze 5 prompt fouten kosten je tijd en frustratie. Maar ze zijn belachelijk makkelijk te vermijden:

• Wees specifiek in plaats van vaag
• Geef context over je situatie
• Één opdracht per keer
• Toon voorbeelden van wat je wilt
• Vraag door tot je tevreden bent

Zodra je stopt met deze prompt fouten maken, verandert alles. Je krijgt bruikbare content in plaats van algemene teksten die niemand helpen.

Call-to-action

Ga nu je laatste prompt bekijken. Zie je een van deze fouten? Probeer hem opnieuw met deze tips. Het verschil zal je verbazen.

Overgang naar volgende content

Volgende week gaan we dieper in op de context. Want ‘context is king’ klinkt mooi, maar hoe doe je dat precies?

Veelgestelde vragen

1. Wat zijn de meest voorkomende prompt fouten?

De 5 meest gemaakte prompt fouten zijn: te vaag blijven, geen context geven, te veel in één keer willen, geen voorbeelden geven en niet doorvragen na het eerste resultaat.

2. Hoe voorkom je prompt fouten?

Gebruik de template-structuur: geef context over jezelf, formuleer een duidelijk doel, beschrijf je doelgroep, specificeer wat je wilt en geef aan welke toon je zoekt.

3. Waarom maken mensen prompt fouten?

Meestal komt dit door vaagheid of gebrek aan context. AI heeft specifieke instructies nodig om goede resultaten te geven. Behandel het als het instrueren van een nieuwe medewerker

Snel antwoord
Een prompt is de instructie die je aan AI geeft. Hoe specifieker en contextueler die instructie, hoe bruikbaarder het antwoord. Slechte prompts leveren generieke onzin op. Goede prompts leveren resultaten die klinken alsof jij ze zelf geschreven hebt.

Waarom geeft AI me zulke slechte antwoorden?

De eerste keren dat ik ChatGPT gebruikte, vroeg ik dingen als “schrijf een tekst over mijn bedrijf.” Wat ik terugkreeg was algemene flauwekul die nergens over ging, soms met spelfouten erin ook.

Ik dacht: is dit het nou?

Herkenbaar? Dan zit je in goede gezelschap. Want bijna iedereen begint zo. Je typt iets in, je krijgt iets terug dat nergens op slaat, en je denkt dat de tool niet werkt. Maar het probleem zit niet bij de AI. Het zit bij hoe we ermee praten.

We spreken AI aan zoals we Google aanspreken: met een losse zoekopdracht en de verwachting dat het systeem de rest wel raadt. Maar AI raadt niets. Het doet precies wat jij zegt, niet meer en niet minder.

Stel je een nieuwe stagiair voor. Briljant, heeft alle kennis van de wereld, maar kent jou niet en kent je bedrijf niet. Die stagiair neemt alles letterlijk, weet niets van jouw tone of voice, en wordt alleen beter als jíj duidelijker wordt. Dat is AI. Precies dat. Het goede nieuws is dat deze stagiair 24/7 werkt, nooit klaagt, en je per maand minder kost dan een pizza. Maar je moet wel leren hoe je ermee praat.

Wat is een prompt dan precies?

Een prompt is elke instructie die je aan AI geeft, van een simpele vraag tot een uitgebreide opdracht met context, format en voorbeelden. Het verschil zit hem in de kwaliteit van die instructie.

Kijk maar naar dit voorbeeld. Vroeger typte ik “schrijf iets over marketing” en ik kreeg een saai, algemeen verhaal van 200 woorden terug dat ik meteen weggooide. Nu schrijf ik: “Schrijf een blog intro van 300 woorden over content marketing voor kleine lokale bedrijven. Focus op tijdsbesparing en betaalbare strategieën. Gebruik een persoonlijke, bemoedigende toon alsof je tegen een goede vriend praat. Vermijd jargon.”

Wat ik dan terugkrijg is een specifieke, bruikbare intro die past bij mijn doelgroep en mijn stijl. De eerste versie geeft AI niets om mee te werken. De tweede geeft context, format en persoonlijkheid. Dat is het verschil tussen een weggooi-antwoord en iets wat je echt kunt gebruiken.

Wat maakt een goede prompt wél goed?

Hier helpt het om een beetje structuur te hebben. Ik gebruik de SCRAP-methode, vijf elementen die samen bepalen of een prompt werkt of niet. Niet als checklist die je star afvinkt, maar als geheugensteun voor wat AI nodig heeft om jou echt te helpen.

S staat voor Specifiek
Wat wil je precies? “Schrijf een e-mail” laat AI raden wat je bedoelt. “Schrijf een follow-up e-mail voor prospects na een eerste gesprek, maximaal 150 woorden, met een concrete vervolgstap” geeft AI iets om mee te werken.

C staat voor Context
Wat moet AI weten over jou, je bedrijf, je klanten of de situatie? AI weet niets over jou tenzij je het vertelt. Hoe meer relevante achtergrond je meegeeft, hoe beter het resultaat aansluit op jouw werkelijkheid.

R staat voor Rol
Vraag AI om vanuit een bepaalde expertise te schrijven. “Als ervaren verkoper” of “als contentspecialist die schrijft voor zzp’ers” stuurt het antwoord meteen een andere kant op dan een neutrale opdracht.

A staat voor Aanspreken
Wie wil je aanspreken? Wie is je doelgroep, wat zijn hun problemen, welke taal spreken ze? Een tekst voor een starter klinkt anders dan een tekst voor een doorgewinterde ondernemer, en AI past zich daar op aan als jij het aangeeft.

P staat voor Persoonlijk (en dit is de belangrijkste)
AI produceert standaard generieke teksten die klinken alsof ze door een robot geschreven zijn. Omdat ze dat ook zijn. Maar als je AI vertelt hoe jij klinkt, wat je wel en niet wilt, dan krijg je iets wat echt van jou is. Denk aan instructies zoals “geen woorden zoals ‘innovatief’ of ‘revolutionair'”, “professioneel maar warm, zoals je tegen een vriend praat” of “geen marketingjargon, schrijf zoals mensen echt praten.”

En nu vraag je je misschien af: maar hoe ziet dat er dan uit als één geheel? Zo:

“Schrijf een LinkedIn-post van 150 woorden over waarom zzp’ers hun LinkedIn-profiel vaker moeten updaten (specifiek). Ik ben zelfstandig HR-adviseur en werk voor mkb-bedrijven in de Randstad (context). Schrijf als een ervaren loopbaancoach die ondernemers begrijpt (rol). Mijn doelgroep zijn zzp’ers tussen de 35 en 50 jaar die LinkedIn verwaarlozen maar wel weten dat ze er iets mee moeten (aanspreken). Geen jargon, geen dure woorden, geen motivational poster-taal. Schrijf zoals je tegen een collega praat, direct en zonder gedoe. Eindig met een vraag (persoonlijk).”

Dat is één prompt. Vijf elementen, één samenhangend geheel. En het resultaat is een post die klinkt alsof jij hem geschreven hebt, niet alsof hij van een willekeurige LinkedIn-goeroe komt.

Hoe ziet dat er in de praktijk uit?

Een methode is pas iets waard als je ziet wat hij oplevert. Twee voorbeelden.

Stel dat je een bedrijfsbeschrijving nodig hebt. De meeste mensen typen “beschrijf mijn bedrijf” en zijn dan verbaasd dat ze een saaie opsomming terugkrijgen. Logisch, want AI weet niets over jouw bedrijf.

Een prompt die wél werkt ziet er zo uit: “Schrijf een bedrijfsbeschrijving van 150 woorden voor Het Contentkantoor. Ik help ondernemers met content die écht werkt, zonder marketinggeblabla. Vermijd woorden zoals ‘innovatief’ of ’toonaangevend’. Focus op eerlijkheid en resultaat. Toon: professioneel maar toegankelijk, zoals je tegen een goede vriend praat.” Wat je dan terugkrijgt klinkt als jij, niet als een willekeurige website.

Hetzelfde geldt voor e-mails. ‘Schrijf een follow-up mail’ levert je een nietszeggende standaardtekst op. Maar ‘Schrijf een korte follow-up mail voor een prospect die vorige week een kennismakingsgesprek had met mij als HR-adviseur. Hij twijfelt nog. Toon: vriendelijk maar zelfverzekerd. Geen druk, wel een concrete vervolgstap. Maximaal 100 woorden’ levert je een mail die je morgen meteen kunt versturen. Dat verschil zit hem niet in de tool, maar in hoe goed jij weet wat je wilt en hoe je dat aan AI uitlegt.

Prompting leer je door te doen

Je snapt nu wat een prompt is en hoe SCRAP werkt. Maar lezen is niet hetzelfde als kunnen, en dat is precies waarom de volgende stap zo belangrijk is.

Pak een taak die je toch al moet doen. Een e-mail die je al drie keer hebt uitgesteld, een LinkedIn-post die al weken op je to-do lijst staat, een stukje webtekst dat je al maanden wil herschrijven. Schrijf daar een SCRAP-prompt voor en kijk wat er uitkomt. Niet omdat het meteen perfect is, maar omdat je alleen leert door te vergelijken: wat vroeg je, wat kreeg je terug, en wat had je beter anders kunnen formuleren?

Bewaar wat werkt. Gooi weg wat niet werkt. En bouw van daaruit verder. Voor je het weet heb je een kleine bibliotheek aan prompts die elke keer weer resultaat geven, zonder dat je er nog bij na hoeft te denken.

Je weet nu genoeg om te beginnen. De rest leer je door te doen en keer op keer aan te scherpen.

Veelgestelde vragen