Prompt Archieven

13 juli 202514 juli 2025

Van vaag naar scherp: hoe je prompts verfijnt

Laatst kreeg ik een berichtje van een opdrachtgever: “Ik probeer al een uur een goede tekst uit ChatGPT te krijgen, maar het blijft prutswerk.” Herkenbaar? Dat vage gevoel dat AI je helpt, maar dat het resultaat niet is wat je voor ogen had?

Hier is het ding: goede prompts komen niet uit de lucht vallen. Ze ontstaan door verfijning. Door te experimenteren. Door bewust te kijken naar wat werkt en wat niet.

Net zoals ik beschreef in wat prompting eigenlijk is – het is een gesprek met AI. En zoals elk goed gesprek, wordt het beter naarmate je elkaar beter leert kennen.

TL;DR – Wat je meeneemt uit deze blog

Het iteratieve proces: Hoe je stap voor stap je prompts scherper maakt
Concrete verfijningstechnieken: Praktische trucs die direct werken
Voor/na voorbeelden: Zie hoe een vage prompt transformeert naar een effectieve instructie

Waarom verfijning cruciaal is

Denk aan je eerste rijles. Je wist dat je gas, rem en koppeling moest gebruiken, maar de uitvoering? Dat was hakkelwerk. Prompting is hetzelfde. Je begint met een globaal idee, maar het echte werk zit in de details.

AI werkt niet met telepathie. Het reageert op wat je letterlijk schrijft. Een vage prompt levert vage resultaten op. Simpel als dat.

Herken je dat van de meest gemaakte prompt-fouten? Te weinig context geven is fout nummer één. Verfijning lost dat op.

De verfijningscyclus: van ruw naar gepolijst

Stap 1: Begin met je eerste poging

Je eerste prompt is nooit perfect. Dat hoeft ook niet. Begin gewoon.

Eerste poging: “Schrijf een tekst over duurzaamheid voor mijn website”

Resultaat: Algemene, saaie tekst die overal vandaan had kunnen komen.

Stap 2: Analyseer wat ontbreekt

Kijk kritisch naar het resultaat. Wat mist er? Wat past niet bij jouw stem? Noteer specifiek wat beter kan.

Wat ontbreekt:

Geen duidelijke doelgroep
Geen specifieke invalshoek
Geen persoonlijke stem
Te algemeen, geen concrete voorbeelden

Stap 3: Voeg laag voor laag toe

Verfijn je prompt door specifieke elementen toe te voegen. Niet alles tegelijk – dat wordt een puinhoop.

Tweede poging: “Schrijf een tekst over duurzaamheid voor ondernemers die hun bedrijf groener willen maken. Focus op praktische eerste stappen.”

Resultaat: Beter, maar nog steeds te braaf.

Stap 4: Voeg context en stem toe

Nu wordt het interessant. Geef AI meer context over jouw bedrijf, je doelgroep en gewenste toon.

Derde poging: “Schrijf een tekst over duurzaamheid voor Nederlandse ondernemers die hun bedrijf groener willen maken. Ik ben adviseur en help bedrijven met praktische stappen, geen theoretische verhalen. Toon direct, zonder corporate jargon. Begin met een herkenbare situatie.”

Resultaat: Nu komen we ergens.

technieken-die-werken-bij-prompts-verfijnen

Verfijningstechnieken die direct werken

Techniek 1: De specificatie-ladder

Ga van breed naar smal. Elke iteratie wordt specifieker. Dit concept komt terug in onderzoek van DataCamp over effectieve prompting.

Breed: “Schrijf over marketing”
Smaller: “Schrijf over LinkedIn marketing”
Specifiek: “Schrijf over LinkedIn marketing voor B2B dienstverleners”
Zeer specifiek: “Schrijf over LinkedIn marketing voor Nederlandse B2B dienstverleners die hun expertise willen tonen”

Techniek 2: De context-sandwich

Omarm je prompt met context voor en na.

Voor: “Ik ben copywriter en help ondernemers met hun teksten.” Prompt: “Schrijf een e-mail aan prospects die interesse toonden”
Na: “Houd het persoonlijk, professioneel maar toegankelijk. Geen marketing-jargon.”

Techniek 3: De voorbeeldmethode

Geef AI een smaakje van wat je wilt.

“Schrijf een LinkedIn post over productiviteit. Bijvoorbeeld zo: ‘Gisteren verloor ik 2 uur aan e-mails die niets opleverden. Herkenbaar? Hier is wat ik nu anders doe:’ Gebruik een vergelijkbare opbouw.”

Techniek 4: De negatieve instructie

Vertel AI ook wat je NIET wilt. Dit helpt tegen die herkenbare AI-woorden die iedereen direct herkent.

“Schrijf een productbeschrijving. Geen marketingtaal zoals ‘innovatief’ of ‘revolutionair’. Geen lijstjes met features. Wel concrete voordelen voor de gebruiker.”

Praktijkvoorbeeld: een complete verfijning

Uitgangspunt: Een websitetekst voor een accountantskantoor

Poging 1: “Schrijf een tekst over ons accountantskantoor”

Resultaat: Droog, standaard, uitwisselbaar.

Poging 2: “Schrijf een tekst over ons accountantskantoor dat zich richt op kleine ondernemers. Maak het persoonlijk en toegankelijk.”

Resultaat: Beter, maar nog steeds te algemeen.

Poging 3: “Schrijf een introductietekst voor ons accountantskantoor. Wij helpen kleine ondernemers (1-10 werknemers) in de regio Utrecht. Onze eigenaar Jan werkt 15 jaar in de branche en helpt praktisch, zonder jargon. Doelgroep: ondernemers die hun boekhouding willen uitbesteden, maar persoonlijke service verwachten. Toon: professioneel maar benaderbaar, zoals je tegen een kennis praat.”

Resultaat: Nu hebben we iets bruikbaars.

Poging 4: “Schrijf een introductietekst voor ons accountantskantoor. Wij helpen kleine ondernemers (1-10 werknemers) in de regio Utrecht. Onze eigenaar Jan werkt 15 jaar in de branche en helpt praktisch, zonder jargon.

Doelgroep: ondernemers die hun boekhouding willen uitbesteden maar persoonlijke service verwachten. Ze zijn vaak gefrustreerd door grote kantoren waar ze een nummer zijn.

Toon: professioneel maar benaderbaar, zoals je tegen een kennis praat. Begin met een herkenbare situatie. Geen corporate speak zoals ‘faciliteren’ of ‘optimaliseren’.

Structuur: korte alinea’s, mix van korte en langere zinnen. Eindig met een duidelijke volgende stap.”

Resultaat: Bingo. Dit werkt.

Waarom verfijning zo krachtig is

Elke iteratie leert je meer over je eigen behoeften. Je ontdekt welke elementen belangrijk zijn voor jouw doelgroep. Je leert AI beter kennen en AI leert jou beter kennen.

OpenAI beveelt dit iteratieve proces ook aan: “Start met een eerste prompt, bekijk de respons, en verfijn de prompt gebaseerd op de output.”

Het is geen tijdverspilling. Het is investeren in betere resultaten.

De verfijningsregels

Eén element per keer: Pas niet alles tegelijk aan
Bewaar wat werkt: Gooi succesvolle elementen niet weg
Test verschillende benaderingen: Soms werkt een compleet andere aanpak beter
Noteer wat werkt: Bouw je eigen prompt-bibliotheek op

Veelvoorkomende verfijningsproblemen

Probleem 1: Te veel tegelijk veranderen

Je weet niet meer wat het verschil maakte. Verfijn stap voor stap.

Probleem 2: Te vroeg opgeven

De eerste drie pogingen zijn vaak nog niet genoeg. Blijf volharden.

Probleem 3: Geen systeem hanteren

Willekeurig aanpassen zonder logica werkt niet. Gebruik een vaste aanpak.

Time-out: even de balans opmaken

Prompts verfijnen is een vaardigheid. Net als fietsen of autorijden. Het voelt in het begin onnatuurlijk, maar wordt snel automatisme.

De kunst zit niet in de perfecte eerste poging. Die bestaat niet. De kunst zit in het geduld om elke iteratie bewust te verbeteren.

Klaar om te starten? Pak een prompt die je recent gebruikte en verfijn hem met de technieken uit deze blog. Kijk wat het verschil maakt.

Merk je dat je worstelt met te wollige teksten? Verfijning helpt daar ook bij. Want scherpe prompts leveren scherpe teksten op.

Veelgestelde vragen

Hoe vaak moet ik een prompt verfijnen? Dat verschilt per situatie. Soms is drie keer genoeg, soms heb je zes iteraties nodig. Stop als je tevreden bent met het resultaat, niet eerder.

Kan ik een prompt té gedetailleerd maken? Ja, dat kan. Als je prompt langer wordt dan de gewenste output, ben je te ver gegaan. Zoek de balans tussen detail en bruikbaarheid.

Moet ik elke keer vanaf nul beginnen? Nee. Bouw een bibliotheek op van succesvolle prompts. Pas bestaande prompts aan voor nieuwe situaties. Waarom het wiel opnieuw uitvinden?

Wil je meer weten over prompting? Bekijk hoe je een goede prompt schrijft of ontdek waarom verhalen beter werken dan cijfers in je content.

11 juli 202514 juli 2025

Context AI prompts: waarom AI meer informatie nodig heeft voor betere resultaten

Vorige week zat ik een mail te schrijven voor een klant. Relaxte ondernemer, hebben al jaren een goede werkrelatie. We communiceren direct en persoonlijk. En dat zie je ook terug in de teksten die ik voor hem schrijf.

Ik dacht: laat ik ChatGPT eens vragen om een concept. Laten we eens testen wat ChatGPT ervan maakt. Wat is resultaat en hoe kunnen we dat stap voor stap verdiepen voor een beter resultaat. Dus zonder context in mijn AI prompt type ik: “Schrijf een e-mail over de vertraging van het project.”

Het resultaat? Een perfect geformuleerd, volledig steriel zakelijk schrijven. Compleet met zinnen als “Wij hopen u hiermee van dienst te zijn geweest” en “Mocht u nog vragen hebben, dan vernemen wij dit graag van u.”

Dit paste totaal niet bij de tone of voice van deze klant. Veel te formeel voor iemand die normaal gewoon “Hé!” als opening gebruikt en zakelijke updates houdt alsof hij met een vriend praat.

Dus ik probeerde het opnieuw: “Schrijf een informele e-mail over projectvertraging.”

Iets beter, maar nog steeds niet de stijl die ik wil. Derde poging: “Ik ben een freelance content specialist, schrijf voor een vaste klant met wie ik al jaren samenwerk. Schrijf een persoonlijke e-mail over een projectvertraging van een week.”

Nu werd het interessant. De toon was opeens veel natuurlijker. Vierde poging: “Ik ben een freelance content specialist, schrijf voor Jan van een marketingbureau waarmee ik al 3 jaar samenwerk. Het project loopt een week vertraging op door technische problemen. Ik wil eerlijk zijn over wat er gebeurd is en een nieuwe deadline geven. Mijn stijl: direct, persoonlijk, geen corporate taal.”

Bingo. Dit was een mail die ik kon versturen.

Het probleem? AI wist niet wie ik was, voor wie ik schreef, of hoe we normaal communiceren. Ik had alleen gevraagd: “Schrijf een e-mail over de vertraging van het project.”

Dat was het moment dat ik begreep: context is niet optioneel. Het is essentieel. Hoe meer context je geeft, hoe beter AI je kan helpen. Net als een nieuwe collega die steeds beter wordt naarmate hij je beter leert kennen.

TL;DR – De 3 belangrijkste punten

Context in AI prompts is de ontbrekende puzzelstukjes die AI nodig heeft om relevante output te geven die bij jouw situatie past
Zonder context krijg je generieke antwoorden die klinken alsof ze door een robot zijn geschreven (en dat zijn ze ook)
Met de juiste context wordt AI je persoonlijke expert die precies begrijpt wat je nodig hebt en hoe je dat wilt zeggen

Wat is context in AI prompts eigenlijk?

Context is alle achtergrondinformatie die AI nodig heeft om jou te begrijpen. Denk aan een nieuwe collega die net begint. Die weet ook niet hoe jullie intern communiceren, wat voor klanten jullie hebben, of wat de bedrijfscultuur is.

Het verschil? Een nieuwe collega leert dat vanzelf door mee te luisteren, te observeren en vragen te stellen. AI kan dat niet. Die zit vast in een digitale bubbel zonder toegang tot jouw hoofd, je bedrijf, of de situatie waarin je zit.

Daarom gaat AI standaard uit van gemiddelden. Vraag je om een e-mail? Je krijgt een standaard zakelijke e-mail. Vraag je om een LinkedIn post? Je krijgt een gemiddelde LinkedIn post. Vraag je om een blogintro? Je krijgt wat de meeste mensen waarschijnlijk verwachten.

Dit fenomeen wordt ook wel “statistical text generation” genoemd – OpenAI’s eigen onderzoek toont aan dat grote taalmodellen werken op basis van patronen in trainingsdata, niet op begrip van context.

En dat is precies het probleem. Jij bent niet gemiddeld. Jouw klanten zijn niet gemiddeld. Jouw situatie is niet gemiddeld.

Laat me je een voorbeeld geven. Stel, ik vraag twee mensen om een e-mail te schrijven over een vertraagd project:

Persoon A: Werkt bij een corporate consultancy, schrijft voor een grote klant, formele relatie
Persoon B: Runt een webdesign bureau, schrijft voor een vaste klant waarmee hij al jaren samenwerkt

Denk je dat die twee dezelfde e-mail zouden schrijven? Natuurlijk niet. Maar AI wel – tenzij je context meegeeft.

De 5 soorten context voor betere AI prompts

1. Wie ben jij? (Rol & Expertise)

Dit is de basis. AI moet weten vanuit welke rol je spreekt. Ben je een freelancer, een consultant, een bedrijfseigenaar? Werk je in IT, marketing, of de bouw? Hoe lang doe je dit al?

Waarom dit belangrijk is: AI past daar zijn toon, complexiteitsniveau en voorbeelden op aan. Een junior marketeer krijgt andere adviezen dan een senior consultant. Een IT-specialist krijgt andere voorbeelden dan een grafisch ontwerper.

❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een e-mail over een vertraagd project”

✅ Goed voorbeeld: “Ik ben een freelance webdesigner met 8 jaar ervaring. Schrijf een e-mail over een vertraagd project”

Zie je het verschil? In het tweede geval weet AI dat het niet hoeft uit te leggen wat webdesign is, dat je waarschijnlijk direct kunt communiceren, en dat je weet waar je het over hebt.

2. Voor wie schrijf je? (Doelgroep)

Dit is waar veel mensen de fout in gaan. Ze denken: “Ik schrijf voor een klant” en laten het daarbij. Maar wat voor klant? Een multinational of een eenmanszaak? Iemand die al jaren met je samenwerkt of een nieuwe prospect? Iemand die technisch onderlegd is of juist niet?

De doelgroep bepaalt alles: welke toon je gebruikt, welke voorbeelden je geeft, hoe gedetailleerd je wordt, zelfs welke woorden je vermijdt.

Onderzoek van de Universiteit van Amsterdam toont aan dat aangepaste communicatie tot 40% effectiever is dan generieke berichten.

❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement voor ondernemers”

✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement voor ondernemers in de bouw die worstelen met administratie naast hun praktische werk. Mensen die liever met hun handen werken dan achter een computer zitten.”

In het tweede geval snapt AI dat het niet moet beginnen over fancy apps en digitale dashboards, maar over praktische, simpele oplossingen die echt werken voor deze doelgroep.

3. Wat is de situatie? (Omstandigheden)

Context gaat niet alleen over wie je bent en voor wie je schrijft. Het gaat ook over de situatie waarin je zit. Is het urgent? Gevoelig? Formeel? Een follow-up na een teleurstellende meeting? De lancering van iets nieuws?

De situatie bepaalt hoe je je boodschap brengt. Dezelfde informatie deel je heel anders in een crisissituatie dan in een relaxte update.

❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een e-mail over de status van het project”

✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een e-mail over de status van het project. Situatie: de deadline is vorige week gemist door technische problemen, de klant is gefrustreerd, en ik moet uitleggen wat er gebeurd is en wanneer het wel klaar is.”

Nummer twee geeft AI alle informatie om de juiste toon te vinden: verantwoordelijkheid nemen, empathie tonen, maar wel professioneel blijven en vertrouwen geven.

4. Wat is het doel? (Gewenste uitkomst)

Hier wordt het interessant. Wat wil je bereiken met je tekst? Informatie geven? Iemand overtuigen? Vertrouwen opbouwen? Een relatie herstellen? Een probleem oplossen?

Zonder doel schrijft AI informatief. Maar misschien heb je helemaal geen informatie nodig. Misschien wil je dat iemand ja zegt op je voorstel. Of dat een boze klant weer vertrouwen krijgt. Of dat mensen reageren op je LinkedIn post.

❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een e-mail over ons nieuwe pakket”

✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een e-mail over ons nieuwe pakket. Doel: bestaande klanten warm maken voor een upgrade. Ik wil dat ze nieuwsgierig worden en een gesprek inplannen.”

Met het doel erbij wordt je tekst veel gerichter. AI weet nu dat het niet alleen moet informeren, maar ook moet verleiden en een duidelijke vervolgstap moet geven.

5. Wat is jouw stijl? (Toon & Benadering)

Dit is misschien wel het belangrijkste. Jij communiceert op jouw manier. Sommigen zijn formeel, anderen juist heel relaxt. Sommigen gebruiken veel voorbeelden, anderen zijn kort en bondig. Sommigen maken graag een grapje, anderen houden het serieus.

Zonder deze context klinkt alles wat AI schrijft hetzelfde. En dat is niet wat je wilt.

❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over het belang van goede communicatie”

✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over het belang van goede communicatie. Mijn stijl: direct, persoonlijk, geen corporate taal. Ik begin graag met een concrete situatie of voorbeeld uit mijn eigen ervaring. Geen marketing jargon, gewoon zoals ik praat.”

Nu krijg je een post die klinkt alsof jij hem geschreven hebt, niet alsof hij uit een marketinghandboek komt.

Context AI prompts in de praktijk: zo werkt het echt

Laat me je drie voorbeelden geven van hetzelfde onderwerp, maar met verschillende context. Dan zie je het verschil.

Voorbeeld 1: LinkedIn post over tijdmanagement

❌ Slechte prompt: “Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement”

Resultaat: Een generieke post vol clichés over prioriteiten stellen en to-do lijstjes maken. Kan door iedereen geschreven zijn, zegt niets nieuws.

✅ Goede prompt: “Ik ben een freelance marketing consultant die vooral met kleine bedrijven werkt. Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement voor ondernemers die zelf alles proberen te doen. Mijn stijl: direct, persoonlijk, begin met een herkenbare situatie. Doel: dat ze beseffen dat ze hulp nodig hebben en misschien mijn diensten overwegen.”

Resultaat: Een post die begint met “Gisteren sprak ik een ondernemer die om 23:00 nog facturen zat te maken…” en eindigt met concrete tips plus een subtiele hint dat outsourcen misschien een optie is.

Voorbeeld 2: Klant e-mail over vertraging

❌ Slechte prompt: “Schrijf een e-mail over vertraging van het project”

Resultaat: Een stijve, formele e-mail vol excuses maar zonder echte oplossing. Klinkt alsof het door een callcenter is geschreven.

✅ Goede prompt: “Ik ben een webdesigner, werk al 2 jaar met deze klant (een familiebedrijf). Het project loopt 1 week vertraging op door technische problemen met hun oude systeem. Ze zijn gefrustreerd maar we hebben een goede relatie. Mijn stijl: direct, eerlijk, geen corporate taal. Doel: uitleggen wat er gebeurd is, nieuwe deadline geven, vertrouwen behouden.”

Resultaat: Een persoonlijke e-mail die begint met “Hé Jan, ik moet je helaas vertellen dat we een week later zijn dan gepland…” en eindigt met concrete stappen en een eerlijke uitleg.

Voorbeeld 3: Blogintro over SEO

❌ Slechte prompt: “Schrijf een intro voor een blog over SEO”

Resultaat: Een saaie intro vol SEO-jargon die begint met “SEO is belangrijk voor je website” en verder alle clichés opsomt.

✅ Goede prompt: “Ik schrijf voor ondernemers die wel weten dat SEO belangrijk is maar er geen tijd voor hebben. Schrijf een intro voor een blog over SEO. Mijn stijl: toegankelijk, geen jargon, begin met een herkenbare frustratie. Doel: dat ze blijven lezen en beseffen dat SEO niet zo ingewikkeld hoeft te zijn.”

Resultaat: Een intro die begint met “Vorige week googelde een klant van me zijn eigen bedrijfsnaam. Hij stond op pagina 3…” en lezers direct laat denken “Shit, dat herken ik.”

Praktische tips voor context in AI prompts

Begin met een context-profiel

Maak voor jezelf een standaard context-profiel dat je kunt herbruiken. Zoiets als:

“Ik ben [je rol], werk vooral met [doelgroep], en mijn stijl is [beschrijving van hoe je communiceert]. Ik ben [formeel/informeel], gebruik [wel/geen] vakjargon, en begin graag met [concrete voorbeelden/verhalen/directe statements].”

Dit profiel plak je bovenaan elke prompt waar je persoonlijke teksten voor nodig hebt. Scheelt tijd en zorgt voor consistentie.

Wees concreet over je doelgroep

Zeg niet “ondernemers” maar “ondernemers in de bouw met 5-20 werknemers die worstelen met administratie”. Zeg niet “klanten” maar “bestaande klanten die al twee jaar met me samenwerken maar nog nooit dit pakket hebben afgenomen”.

Hoe concreter, hoe beter AI je kan helpen.

Laat AI je stijl leren

Geef voorbeelden van je eigen werk. Zeg bijvoorbeeld: “Hier is een e-mail die ik eerder schreef: [voorbeeld]. Schrijf de nieuwe e-mail in dezelfde stijl.”

AI leert snel van voorbeelden. Veel sneller dan van beschrijvingen. Dit wordt ook wel “few-shot learning” genoemd – een techniek die Stanford’s AI-onderzoek als zeer effectief bestempelt voor het aanleren van specifieke stijlen.

Update je context als de situatie verandert

Als je normaal informeel bent maar nu een formele brief moet schrijven, vertel dat. Als je normaal schrijft voor ervaren professionals maar nu voor beginners, pas je context aan.

Context is niet statisch. Het verandert per situatie.

De 3 grootste contextfouten - context AI prompts

De 3 grootste contextfouten (en hoe je ze vermijdt)

Fout 1: Te veel context tegelijk geven

Sommigen denken: veel context is goed, dus heel veel context is nog beter. Maar AI kan overweldigd raken door te veel informatie tegelijk.

❌ Zo niet: Een prompt van 300 woorden met je hele levensverhaal, bedrijfsgeschiedenis, en filosofie over communicatie.

✅ Zo wel: Begin met basiscontext, kijk naar het resultaat, en voeg meer context toe als het nodig is.

Fout 2: Veronderstellen dat AI het wel snapt

Wat voor jou logisch is, is niet automatisch logisch voor AI. Bijvoorbeeld: “Schrijf een e-mail voor mijn klant” terwijl je in je hoofd precies weet welke klant, welke situatie, en wat je doel is.

❌ Zo niet: Aannemen dat AI jouw gedachten kan lezen.

✅ Zo wel: Expliciet maken wat je in je hoofd hebt. Ook al lijkt het overdreven.

Fout 3: Context vergeten bij follow-up prompts

AI heeft geen geheugen tussen verschillende gesprekken. Start je een nieuwe chat? Dan is alle context weg.

❌ Zo niet: In een nieuwe chat zeggen “Pas die e-mail van gisteren aan” zonder context.

✅ Zo wel: Elke nieuwe chat beginnen met je basis context, ook al heb je die gisteren al gegeven.

Context is investering, geen verspilling

Misschien denk je: dit kost veel tijd, al die context toevoegen aan mijn AI prompts. Maar het is een investering. Een paar minuten extra context geeft je urenlang beter resultaat.

Zonder context krijg je generieke output die je nog moet aanpassen. Met context krijg je direct bruikbare teksten die klinken alsof jij ze geschreven hebt.

Plus: als je eenmaal je standaard context-profiel hebt, hoef je dat alleen maar te kopiëren en aan te passen voor de specifieke situatie.

Context is niet het probleem. Context is de oplossing.

Wil je meer leren over effectief prompting? Anthropic’s prompting guide en OpenAI’s best practices geven diepere inzichten in hoe AI-systemen het beste werken.

Veelgestelde vragen

Hoeveel context moet je geven aan AI?

Genoeg om de situatie te begrijpen, niet zo veel dat het verwarrend wordt. Een vuistregel: 3-5 zinnen basiscontext (wie, wat, voor wie, doel) plus specifieke situatie-informatie. Test wat werkt voor jouw type prompts.

Kan je te veel context geven?

Ja, AI kan overweldigd raken door te veel informatie tegelijk. Begin met de belangrijkste context en voeg meer toe als het resultaat nog niet goed genoeg is. Bouw het geleidelijk op.

Moet je elke keer dezelfde context geven?

Binnen een gesprek onthoudt AI de context. Maar start je een nieuwe chat? Dan moet je de context opnieuw geven. Maak daarom een standaard context-profiel dat je kunt herbruiken.

Gemist?

8 juli 20258 juli 2025

Je hebt 7 seconden. Gebruik ze slim.

hoe lezen mensen teksten - je hebt 7 seconden om hun aandacht te trekken

Je denkt dat mensen je tekst lezen. Dat doen ze niet.

Ze scannen. In 7 seconden beslissen ze of het relevant is. Of ze blijven plakken. Of doorklikken naar iets anders.

Want dat is hoe het brein werkt. Efficiënt. Zonder pardon.

Wat gebeurt er in die 7 seconden?

Je ogen landen op een tekst. Binnen een fractie van een seconde scant je brein:

Is dit relevant voor mij?
Kan ik dit snel verwerken?
Is er iets wat mijn aandacht trekt?

Geen tijd voor zinnen van begin tot eind lezen. Geen geduld voor mooie overgangen. Puur survival-mode.

Je brein zoekt naar signalen. Woorden die eruit springen. Structuur die houvast geeft. Rust die verwerkbaar is.

hoe lezen mensen teksten - F-patroon, eyetracking

Het F-patroon: jouw tekst onder de scanner

Eyetracking onderzoek toont het keer op keer aan. Mensen lezen in een F-patroon:

Eerste regel: Van links naar rechts. Volledig. Tweede regel: Weer van links naar rechts. Maar korter. Daarna: Alleen nog de linkerkant. Zoekend naar signalen.

Daarom werken bullets. Daarom zijn eerste woorden van alinea’s cruciaal. Daarom vallen lange lappen tekst af.

Het is geen luiheid. Het is efficiëntie.

Waarom je brein zo werkt

Terug naar 10.000 jaar geleden. Jij bent jager-verzamelaar. In de verte zie je beweging. Je brein moet binnen seconden bepalen:

Prooi of roofdier? Kans of gevaar? Actie of doorlopen?

Die hardware zit nog s teeds in je hoofd. Elke tekst, elke website, elke e-mail wordt gescand als een potentieel gevaar of een mogelijke kans.

Relevant = overleven. Irrelevant = wegklikken.

Zo speel je het slim

1. Koppen die klikken

Niet: “Inleiding tot onze nieuwe werkwijze” Wel: “Drie dingen die vanaf morgen anders zijn”

2. Eerste zinnen tellen dubbel

Elke alinea begint met je boodschap. Niet met een mooie overgang. Met de kern.

3. Witruimte is je vriend

Lange lappen tekst = mentale muur. Korte blokken = hapklare brokken.

4. Maak het scanbaar

Bullets zoals deze
Vetgedrukte kernwoorden
Subkoppen die verhaal vertellen

5. Beloon de scanner

Geef in die eerste 7 seconden een voorproefje van wat komt. Maak nieuwsgierig. Niet vaag.

Voor en na: hetzelfde verhaal, andere impact

Voor: “In het kader van onze verbetertraject hebben wij een analyse gemaakt van de huidige werkprocessen. Uit deze analyse blijkt dat er verschillende knelpunten zijn geïdentificeerd die een negatieve impact hebben op de efficiëntie van onze dagelijkse werkzaamheden. Wij stellen daarom voor om een aantal aanpassingen door te voeren die zullen resulteren in een optimalisatie van de workflow.”

Na: “Drie problemen die jullie werk vertragen:

Teveel vergaderingen zonder duidelijk doel
Onduidelijke prioriteiten bij deadlines
Dubbel werk door slechte afstemming

Oplossing: Nieuwe werkafspraken vanaf volgende week. Concreet en simpel.”

Zie je het verschil? Hetzelfde verhaal. Maar de tweede versie respecteert die 7 seconden.

De kunst van het weglaten

Hier komt de pijn: je mooiste zinnen zijn vaak je grootste vijand.

Die perfect geformuleerde overgang? Weg ermee. Die genuanceerde uitleg? Korter. Die elegante woordkeuze? Simpeler.

Het gaat niet om mooie teksten. Het gaat om teksten die werken.

Jouw 7-seconden-test

Volgende keer als je een tekst hebt geschreven, doe dit:

Knijp je ogen half dicht en kijk naar je tekst
Wat zie je het eerst? Dat bepaalt of mensen blijven lezen
Scan je eigen tekst in 7 seconden – begrijp je de kern?
Markeer woorden die eruit springen – zijn dat de juiste?

Als je eigen tekst de 7-seconden-test niet doorstaat, waarom zou die van een ander het dan wel doen?

De bottomline: Je brein scant eerst, leest later. Respecteer dat. Maak je teksten scanbaar. Geef lezers houvast in die eerste cruciale seconden.

Want die 7 seconden bepalen of je boodschap aankomt. Of verdwijnt in de digitale ruis.

Gebruik ze slim.

Veelgestelde vragen

Waarom scannen mensen in plaats van lezen? Ons brein is geëvolueerd om snel gevaar en kansen te herkennen. Die ‘software’ gebruiken we nog steeds bij teksten. Scannen is overleven.

Betekent dit dat lange teksten niet meer werken? Nee, maar ze moeten wel scanbaar zijn. Gebruik subkoppen, bullets en korte alinea’s. Geef lezers rustpunten.

Hoe test ik of mijn tekst scanbaar is? Knijp je ogen half dicht en kijk naar je tekst. Wat zie je het eerst? Dat bepaalt of mensen blijven lezen. Scan je eigen tekst in 7 seconden – begrijp je de kern?

Moet ik al mijn mooie zinnen weggooien? Niet allemaal, maar wel die zonder functie. Elke zin moet scanners verder helpen of stoppers laten blijven lezen.

Werkt dit ook voor formele teksten? Zeker. Ook juristen, artsen en consultants hebben maar 7 seconden. Maak je expertise scanbaar zonder het te verarmen.

16 juni 20258 juli 2025

De 5 meest gemaakte prompt fouten (en hoe je ze vermijdt)

Drie maanden geleden zat ik nog te hannesen met prompts die nergens op sloegen. “Schrijf een goede tekst” typte ik. En ja hoor, ik kreeg een tekst terug. Maar goed? Dat niet bepaald. Waarschijnlijk maakte ik prompt fouten, waardoor het resultaat tegenviel.

Het frustrerende was: iedereen om me heen leek wel geweldige resultaten te krijgen. “AI doet alles voor me!” hoorde ik. Terwijl ik zat te stoeien met output die net zo inspirerend was als een gebruiksaanwijzing voor een broodrooster.

Tot ik doorhad dat het probleem niet bij ChatGPT lag. Het lag bij mij. Bij mijn prompt fouten, om precies te zijn.

(Als je nog niet weet wat prompting precies inhoudt, lees dan eerst dit…)

En toen werkte het wel

De omslag kwam toen ik één ding veranderde aan mijn prompts. Plotseling kreeg ik teksten die daadwerkelijk werkten. Antwoorden waarmee ik verder kwam. En concepten die me verder hielpen. Geen generieke troep meer, maar content waar ik wat mee kon.

Die ene verandering? Het was stoppen met de eerste van vijf cruciale prompt fouten die bijna iedereen maakt.

Het mooie aan deze prompt fouten? Ze zijn belachelijk makkelijk te vermijden. En zodra je ze doorhebt, worden je resultaten direct merkbaar beter. Geen frustratie meer, wel bruikbare content.

5 meest voorkomende prompt fouten

Fout #1: Te vaag blijven

Uitleg

“Maak een goede tekst voor LinkedIn” – dit is het equivalent van naar een restaurant gaan en zeggen: “Geef me maar lekker eten.” Een van de meest voorkomende prompt fouten.

Waarom dit fout gaat

AI heeft concrete instructies nodig
Vaagheid leidt tot generieke output
Jij weet wat je wilt, AI niet
Resultaat: teleurstellend en onbruikbaar

Voor/na voorbeeld

Prompt fout voorbeeld:

"Schrijf een LinkedIn post over AI"

Verbeterde prompt:

"Schrijf een LinkedIn post van 150 woorden voor Nederlandse ondernemers. 
Onderwerp: hoe AI 2 uur per week kan besparen op administratie. 
Gebruik een persoonlijke anekdote en eindig met een vraag aan de lezer."

Praktische tip

Stel jezelf de vraag: “Zou iemand anders met deze instructie hetzelfde resultaat kunnen maken?” Zo nee, dan zit er een prompt fout in je instructie.

Wil je meer weten over hoe je zo’n gedetailleerde prompt opbouwt? Hier lees je alles over het opbouwen van een goede prompt...

Fout #2: Geen context geven

Uitleg

AI weet niets over jouw bedrijf, doelgroep of situatie. Tenzij jij het vertelt. Deze prompt fout is dodelijk voor je resultaten.

Waarom dit belangrijk is

Context bepaalt toon en focus
Zonder context krijg je standaard antwoorden
Goede context = relevante output
Geen context = generieke troep

Voor/na voorbeeld

Prompt fout voorbeeld:

"Schrijf een e-mail over onze nieuwe dienst"

Verbeterde prompt:

"Ik ben eigenaar van een boekhoudbedrijf voor kleine ondernemers. 
Schrijf een e-mail aan bestaande klanten over onze nieuwe 
belastingadvies-dienst. Toon: professioneel maar toegankelijk. 
Doelgroep: zzp'ers die bang zijn voor de Belastingdienst."

Snelle context-checklist

Wat is je rol/bedrijf?
Wie is je doelgroep?
Wat is de situatie?
Welke toon wil je?

Fout #3: Alles in één keer willen

Uitleg

“Maak een marketingplan, schrijf 10 posts en bedenk een campagne” – zo werkt het niet.

Waarom dit faalt

AI raakt overweldigd door te veel opdrachten
Kwaliteit lijdt onder kwantiteit
Beter: stap voor stap werken

Voor/na voorbeeld

Fout:

"Maak een contentkalender voor januari, schrijf alle posts 
en bedenk ook de visuals"

Beter:

"Maak een contentkalender voor januari met 12 post-onderwerpen 
voor een marketing consultant. Focus op praktische tips voor 
kleine bedrijven."

Daarna pas: “Schrijf nu de eerste post uit de kalender…”

Praktische aanpak

Een prompt = één duidelijke opdracht. Bouw voort op eerdere resultaten.

Fout #4: Geen voorbeelden geven

Uitleg

“Schrijf in mijn stijl” – maar hoe weet AI wat jouw stijl is?

Waarom voorbeelden werken

AI leert van patronen
Concrete voorbeelden > vage beschrijvingen
Stijl wordt direct herkend en gekopieerd

Voor/na voorbeeld

Fout:

"Schrijf een blog in mijn persoonlijke stijl"

Beter:

"Schrijf een blog in deze stijl: [voeg 2-3 alinea's toe van eigen werk]
Let op: korte zinnen, directe aanspreekvorm, concrete voorbeelden."

Wat voor voorbeelden werken

Eigen teksten die je goed vindt
Gewenste structuur
Specifieke formuleringen
Tone-of-voice voorbeelden

Fout #5: Niet doorvragen

Uitleg

Eerste resultaat accepteren = kans missen. AI kan veel beter als je doorvraagt.

Waarom doorvragen werkt

Eerste poging is vaak generiek
AI kan verfijnen en verbeteren
Specifieke feedback leidt tot betere output

Voor/na voorbeeld

Fout: Na eerste resultaat: “Dankjewel!” en stoppen.

Beter: “Goed begin! Maak het nu specifieker voor mijn doelgroep: zzp’ers in de bouw. En gebruik meer concrete cijfers.”

Doorvraag-technieken

“Maak het specifieker voor…”
“Voeg meer voorbeelden toe”
“Schrijf het korter/langer”
“Andere toon proberen”

De makkelijkste manier om deze fouten te vermijden

SCRAP-template gebruiken

Gebruik de SCRAP-methode voor elke prompt (meer details in [onze uitgebreide gids over prompt-opbouw]):

SPECIFIEK: [Wat wil je precies - concrete opdracht]
CONTEXT: [Je bedrijf, positie, klanten, situatie]
ROL: [Welke expertise heeft AI nodig - "Als contentspecialist", "Als ondernemer"]
AUDIENCE: [Je doelgroep, hun problemen, hun taal, hun behoeften]
PERSOONLIJK: [Jouw stijl, voorkeuren, en vooral wat je NIET wilt]

Eigen ervaring

“Sinds ik deze SCRAP-structuur gebruik, zijn mijn resultaten veel beter geworden. Geen frustratie meer, wel bruikbare content.”

Praktische tip

Sla deze SCRAP-template op. Kopieer, plak, invullen. Werkt altijd. En als je doorhebt hoe het werkt, kun je de onderdelen samenvoegen in een natuurlijkere prompt.

Stop met deze fouten en zie het verschil

Deze 5 prompt fouten kosten je tijd en frustratie. Maar ze zijn belachelijk makkelijk te vermijden:

Wees specifiek in plaats van vaag
Geef context over je situatie
Één opdracht per keer
Toon voorbeelden van wat je wilt
Vraag door tot je tevreden bent

Zodra je stopt met deze prompt fouten maken, verandert alles. Je krijgt bruikbare content in plaats van algemene teksten die niemand helpen.

Call-to-action

Ga nu je laatste prompt bekijken. Zie je een van deze fouten? Probeer hem opnieuw met deze tips. Het verschil zal je verbazen.

Overgang naar volgende content

Volgende week gaan we dieper in op de context. Want ‘context is king’ klinkt mooi, maar hoe doe je dat precies?

Veelgestelde vragen

1. Wat zijn de meest voorkomende prompt fouten?

De 5 meest gemaakte prompt fouten zijn: te vaag blijven, geen context geven, te veel in één keer willen, geen voorbeelden geven en niet doorvragen na het eerste resultaat.

2. Hoe voorkom je prompt fouten?

Gebruik de template-structuur: geef context over jezelf, formuleer een duidelijk doel, beschrijf je doelgroep, specificeer wat je wilt en geef aan welke toon je zoekt.

3. Waarom maken mensen prompt fouten?

Meestal komt dit door vaagheid of gebrek aan context. AI heeft specifieke instructies nodig om goede resultaten te geven. Behandel het als het instrueren van een nieuwe medewerker

10 juni 202516 juni 2025

Hoe schrijf je een goede prompt voor AI?

Laatst kreeg ik een bericht van iemand: ‘Ik heb ChatGPT gevraagd om een tekst te schrijven, maar het resultaat was waardeloos. Hoe doe jij dat dan? Vervelend hè? Je gooit een vraag naar AI en krijgt iets terug dat… nou ja, bruikbaar is het in ieder geval niet.”

Het probleem zit ‘m niet in AI. Het probleem zit er vooral in hoe we vragen stellen en dat we niet weten hoe wij goede AI prompts schrijven. Want tussen “Schrijf een tekst over marketing” en een prompt die daadwerkelijk werkt, zit een wereld van verschil.

En dat verschil? Dat leg ik je uit. En je zult merken waarom sommige mensen fantastische resultaten krijgen terwijl anderen teleurgesteld afhaken.

De eerste paar keren, toen ik net begon met het gebruiken van AI, deed ik precies hetzelfde. ‘Schrijf een LinkedIn post over expertise.’ En dan krijg je zo’n generieke tekst waar niemand iets aan heeft. Het probleem? Ik gaf AI een taak zonder handleiding.

AI werkt niet zoals Google. Je typt niet wat zoektermen en hoopt op het beste. AI heeft instructies nodig. Duidelijke instructies.

Voor/na voorbeeld:

Slecht: “Schrijf een tekst over marketing”
Beter: “Schrijf als marketingexpert een LinkedIn post van 150 woorden over waarom storytelling belangrijk is voor B2B bedrijven, gericht op ondernemers die moeite hebben met content creatie”

Het grote verschil? Hoe specifiek je bent.

4 bouwstenen om een goede prompt mee te schrijven

De 4 bouwstenen van elke goede prompt

Een succesvolle prompt, heeft vier onderdelen. Altijd. Net zoals elk huis een fundering, muren, dak en inrichting heeft.

1. Rol/Perspectief

Wat: Wie moet AI zijn?
Waarom: AI past tone-of-voice en expertise aan

Voorbeelden:

“Je bent een ervaren copywriter…”
“Als LinkedIn expert voor MKB-ondernemers…”
“Vanuit het perspectief van een starting freelancer…”

Praktische tip: Maak de rol specifiek. Niet “marketeer” maar “B2B marketeer met 10 jaar ervaring in de IT-sector.”

2. De taak

Wat: Wat moet er gebeuren?
Waarom: Zonder duidelijke taak krijg je vage output

Voorbeelden:

“Schrijf een LinkedIn post…”
“Maak een e-mail template…”
“Genereer 5 koppen voor…”

Let op: Eén taak per prompt. Niet: “Schrijf een post en bedenk ook hashtags en maak een afbeelding.” Dat wordt rommelig.

3. Context

Wat: Achtergrondinfo die AI nodig heeft
Waarom: Zonder context schrijft AI voor niemand specifiek

Voorbeelden context:

Doelgroep: “Voor ondernemers die worstelen met content”
Situatie: “Veel van mijn klanten vinden LinkedIn eng”
Bedrijfsinfo: “Ik ben freelance tekstschrijver gespecialiseerd in IT”

4. Output specificaties

Wat: Hoe moet het resultaat eruit zien?
Waarom: Anders krijg je iets wat technisch klopt, maar praktisch niet werkt

Specificeer altijd:

Lengte: “150 woorden”, “3 alinea’s”
Tone: “Professioneel maar toegankelijk”
Format: “Begin met een vraag”, “Eindig met call-to-action”
Stijl: “Gebruik korte zinnen”, “Geen jargon”

De juiste volgorde: van algemeen naar specifiek

Waarom volgorde belangrijk is: AI bouwt antwoorden op zoals jij je prompt schrijft en opbouwt. Begin breed, wordt specifiek.

De formule:

ROL – Stel de expert in
CONTEXT – Geef de situatie
TAAK – Wat moet er gebeuren
OUTPUT – Hoe moet het eruit zien

Hoe schrijf je een goede prompt voor ChatGPT, Claude of een andere AI?

Voor/na voorbeeld complete prompt:

Slecht (willekeurige volgorde): “Schrijf 100 woorden, gebruik geen jargon, voor ondernemers, over LinkedIn, je bent marketeer, maak het praktisch.”

Goed (logische opbouw): “Je bent een LinkedIn expert die ondernemers helpt met content. Veel van mijn klanten vinden LinkedIn eng en weten niet wat ze moeten posten. Schrijf een praktische tip over hoe je je eerste LinkedIn post maakt. Maak het 100 woorden, gebruik geen jargon, en begin met een herkenbare situatie.”

Voel je het verschil? De tweede prompt vloeit natuurlijk, de eerste is een lijst met eisen.

Praktische tip: Lees je prompt hardop. Klinkt het als een normale instructie die je aan een collega zou geven? Dan zit je goed.

Concrete voorbeelden

Inleiding: “Laat me je drie prompts laten zien die ik regelmatig gebruik. Met uitleg waarom ze werken.”

Voorbeeld 1: LinkedIn post schrijven

Je bent een contentstrateeg die helpt bij persoonlijke branding op LinkedIn. 

Ik merk dat veel ondernemers moeite hebben om hun expertise zichtbaar te maken zonder te verkopen. Ze willen waarde toevoegen maar weten niet hoe.

Schrijf een LinkedIn post waarin je één praktische tip geeft over hoe je expertise deelt zonder direct te verkopen. 

Maak het 150 woorden, begin met een herkenbare situatie, gebruik korte alinea's, en eindig met een vraag om engagement.

Waarom dit werkt:

Duidelijke rol: contentstrateeg
Specifieke context: het probleem van je doelgroep
Concrete taak: één tip delen
Precieze specs: lengte, opbouw, eindformulering

Voorbeeld 2: E-mail template maken

Je bent een ervaren salesmedewerker die warme, persoonlijke e-mails schrijft.

Ik wil potential clients benaderen die al content laten maken, maar waarschijnlijk niet tevreden zijn met de kwaliteit.

Maak een benaderings-e-mail die professioneel maar vriendelijk is. Focus op nieuwsgierigheid wekken, niet op direct verkopen.

Houd het onder 100 woorden, gebruik een persoonlijke aanhef, en eindig met een zachte vraag. Geen corporate jargon.

Voorbeeld 3: Content ideën genereren

Je bent een creatieve contentmaker die altijd originele invalshoeken bedenkt.

Mijn klant is een IT-consultant die expertise wil delen over cybersecurity, maar vindt dat het onderwerp vaak droog overkomt. Hij wil mensen bewust maken zonder angst aan te jagen.

Geef me 5 contentideeën voor LinkedIn posts die cybersecurity toegankelijk maken. Gebruik metaforen, verhalen of verrassende invalshoeken.

Per idee: geef een korte titel en 2 zinnen uitleg over de invalshoek.

Wat maakt deze voorbeelden goed: Elk heeft alle vier bouwstenen, in logische volgorde, met specifieke details die tot actie leiden.

Veelgemaakte fouten (en hoe je ze vermijdt)

Te vaag blijven
❌ Schrijf iets over marketing
✅ Schrijf een praktische tip over e-mailmarketing voor lokale ondernemers
Te veel vragen tegelijk
❌ Schrijf een post, bedenk hashtags, maak een planning en geef feedback
✅ Eén prompt per taak
Geen context geven
❌ Schrijf een professionele e-mail
✅ Schrijf een professionele e-mail naar een potentiële klant die interesse heeft getoond na een netwerkevent
Output niet specificeren
❌ Maak het goed leesbaar
✅ Gebruik korte zinnen, maximaal 2 alinea’s per punt, geen vakjargon

Gouden regel: Als je twijfelt of iets specifiek genoeg is, is het waarschijnlijk te vaag.

Zo pak je het aan

Goede prompts schrijven is een vaardigheid. Net als autorijden – eerst bewust alle stappen, later gaat het automatisch.

Begin met deze vier bouwstenen. Oefen ermee. Merk hoe je resultaten verbeteren naarmate je specifieker wordt.

De volgende keer kijk ik naar de meest gemaakte prompt-fouten. Gewoon voorbeelden uit eigen ervaring. En waarschijnlijk heel herkenbaar voor jou.

Wat is een prompt? Hoe schrijf je een goede prompt? Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen over prompts

Wat maakt een goede AI prompt?

Een goede AI prompt heeft vier onderdelen: een duidelijke rol (wie moet AI zijn), specifieke context (achtergrondinfo), een concrete taak (wat moet gebeuren) en output-specificaties (hoe moet het resultaat eruit zien). Hoe specifieker je bent, hoe beter het resultaat.

Hoe lang moet een prompt zijn?

Er is geen ideale lengte voor prompts. Een goede prompt bevat alle nodige informatie: rol, context, taak en gewenste output. Dit kan soms in 20 woorden, soms heb je 100 woorden nodig. Belangrijker dan lengte is volledigheid en specificiteit.

In welke volgorde moet ik een prompt opbouwen?

Begin breed en wees specifiek:

Rol/perspectief instellen
Context en achtergrond geven
De specifieke taak omschrijven
Output-specificaties toevoegen.

Deze volgorde helpt AI om logisch en samenhangend te antwoorden.

10 mei 20258 juli 2025

Wat is een prompt, wat is prompting en waarom is het zo belangrijk?

De eerste keren dat ik ChatGPT gebruikte, vroeg ik dingen als “schrijf een tekst over mijn bedrijf” of “controleer deze tekst op spelling”. Dan kreeg ik algemene flauwekul die nergens over ging. En nog steeds fouten in de tekst ook.

Ik dacht: Is dit het nou? Dit werkt niet.

Herkenbaar? Welkom bij de club.

Maar het liet me niet los. Je gaat er meer over lezen, meer proberen en meer specificeren. Langzaam gaf ChatGPT steeds meer het resultaat dat ik voor ogen had.

Of je nou ChatGPT, Claude, Gemini of Perplexity gebruikt – AI weet niet vanzelf wat je wilt. AI is geen gedachtelezer. Het is een tool die alleen zo goed is als de instructies die je geeft.

En daar gaat het vaak mis.

De resultaten komen niet overeen met wat je verwacht had. Dat komt vooral omdat je niet weet hoe je precies moet communiceren met AI. Je verspilt tijd aan herformuleren. En uiteindelijk denk je: “AI werkt niet voor mijn bedrijf.”

Maar het probleem ligt niet bij de AI. Het ligt bij hoe je ermee praat.

Ik ga je laten zien wat prompting is, waarom het belangrijk is, en hoe je AI eindelijk kunt laten werken zoals jij het wilt. En je kunt er vandaag mee beginnen.

Wat je gaat lezen: • Prompting is specifieke instructies geven aan AI – zoals het aansturen van een zeer capabele maar letterlijke assistent • Goede prompts maken het verschil tussen frustratie en resultaat – de kwaliteit van je vraag bepaalt de kwaliteit van het antwoord.

Je kunt vandaag al beginnen – met een paar simpele aanpassingen werk je al veel effectiever.

Wat is een prompt eigenlijk?

Een prompt is de instructie die je geeft aan AI. Simpel toch?

Niet zo simpel.

Want de meeste mensen geven slechte instructies. Ze denken dat AI context heeft, hun bedrijf kent, of hun voorkeuren snapt. Maar AI weet helemaal niets over jou.

Stel je dit voor

Je hebt een nieuwe stagiair. Briljant. Heeft alle kennis van de wereld. Maar kent jou niet.

Deze stagiair:

Neemt alles letterlijk
Weet niets van jouw bedrijfscultuur
Kent jouw voorkeuren niet
Wordt alleen beter als jij duidelijker wordt

Dat is AI. Precies dat.

Het verschil? Deze “stagiair” werkt 24/7, kost bijna niets, en klaagt nooit. Maar je moet wel leren hoe je ermee praat.

Het verschil zie je meteen

Wat ik eerst deed: “Schrijf iets over marketing”

Resultaat: Een saai verhaal van 200 woorden over marketing in het algemeen. Nutteloos.

Wat ik nu doe: “Schrijf een blog intro van 300 woorden over content marketing voor kleine lokale bedrijven. Focus op tijdsbesparing en betaalbare strategieën. Gebruik een persoonlijke, bemoedigende toon alsof je tegen een goede vriend praat. Vermijd jargon.”

Resultaat: Een specifieke, bruikbare intro die past bij mijn doelgroep en stijl.

Zie je het verschil? De eerste versie geeft AI niets om mee te werken. De tweede geeft context, specificaties en persoonlijkheid.

Waarom prompting zo belangrijk is

Tijd besparen

Als ondernemer ben je veel tijd kwijt aan dingen die niet per se jij hoeft te doen. Content schrijven, e-mails beantwoorden, social media posts bedenken.

Met goede prompts kun je veel van dat werk overdragen aan AI. En ik bedoel echt overdragen, niet “even snel laten checken.”

Wat ik zelf merk:

Nieuwsbrieven gaan sneller
Social media planning kost minder energie
Klantcommunicatie wordt consistenter
Blog ideeën komen vanzelf

Betere kwaliteit

Goede prompts zorgen niet alleen voor sneller werk, maar ook voor beter werk:

Consistente tone of voice (je klinkt altijd zoals jij dat wilt)
Professionele resultaten zonder dure hulp
24/7 beschikbaarheid
Onbeperkt bijschaven zonder extra kosten

Het is alsof je een copywriter in je achterzak hebt die jouw stijl kent, nooit moe wordt, en altijd scherp blijft.

Kosten

ChatGPT Plus kost me 20 euro per maand. Een freelancer kost me 75 euro per uur. Zelfs als ik maar één tekst per maand laat schrijven, ben ik al goedkoper uit.

Maar ik gebruik het voor veel meer dan één tekst per maand. Voor de prijs van een pizza per maand.

Waarom het zo vaak mislukt

Ik zie het vaak. Mensen die zeggen: “AI werkt niet voor mij.” Wat doen ze fout?

Te algemeen: “Help me met marketing” zegt niets
Geen context: AI weet niet wie je bent of wat je doet
Verkeerde verwachtingen: AI kan geen gedachten lezen
Te snel opgeven: In plaats van doorvragen en verfijnen

Mijn eigen leercurve? Frustrerend in het begin. Ik was continu aan het verfijnen. Net als ik ergens dacht te komen, was mijn chat te lang of moest ik een paar uur wachten voor de volgende vraag.

Frustratie tot in mijn tenen.

Maar ik geef niet snel op. Ik bleef proberen, gebruikte verschillende AI-tools, las erover. Vooral leerde ik dat je AI alles moet vertellen wat het moet weten. Het kan niets raden.

Wat is het verschil tussen prompts en gewone vragen?

Slechte prompts:

Vaag: “Maak iets leuks”
Geen context: AI moet raden wat je wilt
Te kort: “Schrijf blog”
Geen persoonlijkheid: matig resultaat gegarandeerd

Goede prompts hebben:

Specificiteit: Je weet precies wat je wilt
Context: Achtergrond van je bedrijf en situatie
Format: Hoe lang, welke stijl, welke structuur
Tone: Hoe wil je klinken?
Persoonlijkheid: Wat is wel/niet jouw stijl?

Voorbeelden

Bedrijfsbeschrijving

Wat je veel ziet: “Beschrijf mijn bedrijf”

Wat beter werkt: “Schrijf een bedrijfsbeschrijving van 150 woorden voor Het Contentkantoor. Ik help ondernemers met content die écht werkt, zonder marketinggeblabla. Bekend om mijn directe, no-nonsense aanpak. Vermijd woorden zoals ‘innovatief’ of ’toonaangevend’. Focus op eerlijkheid, resultaat en dat ik begrijp waar ondernemers tegenaan lopen. Toon: professioneel maar toegankelijk, zoals je tegen een goede vriend praat.”

Social media

Wat ik eerst deed: “Maak een LinkedIn post”

Wat ik nu doe: “Schrijf een LinkedIn post over het belang van goede prompting voor ondernemers. Mijn stijl: direct, geen poespas, praktisch. Doelgroep: ondernemers die tijd willen besparen maar geen marketinggeblabla willen. Vermijd woorden als ‘gamechanger’ en ‘revolutionair’. Focus op concrete voordelen die ze vandaag kunnen toepassen. Eindig met een vraag om engagement.”

Zie je hoe veel specifieker dat is? En hoe veel meer van mijn persoonlijkheid erin zit?

Zo maak je van elke prompt een succes

Begin met één ding

Kies één taak waar je regelmatig tijd aan kwijt bent:

E-mailtemplates
Social media-posts
Productbeschrijvingen
Blogonderwerpen

Focus daarop. Word daar goed in. Pak daarna de volgende taak aan.

Mijn SCRAP-methode

Ik gebruik een simpel framework dat elke prompt beter maakt:

S – Specifiek: Wat wil je precies? “Schrijf een email” is te vaag. “Schrijf een follow-up email voor prospects na een eerste gesprek” is specifiek.

C – Context: Wat moet AI weten? Je type bedrijf, je positie, je klanten, de situatie.

R – Rol: Welke expertise heeft AI nodig? “Als ervaren verkoper”, “Als contentspecialist”, “Als ondernemer”.

A – Audience: Voor wie schrijf je? Je doelgroep, hun problemen, hun taal, hun behoeften.

P – Persoonlijk: Jouw stijl, voorkeuren, en vooral wat je NIET wilt. AI heeft geen smaak – jij wel.

Die laatste P is cruciaal

AI produceert zonder jouw input altijd generieke teksten. Teksten die klinken alsof ze door een robot geschreven zijn.

Want dat zijn ze ook.

Maar als je AI vertelt wat jouw stijl is, wat je wel en niet wilt horen, hoe je klinkt… dan krijg je teksten die klinken alsof jij ze geschreven hebt.

Praktische voorbeelden:

“Geen woorden zoals ‘innovatief’ of ‘revolutionair'”
“Wel humor, maar niet flauw”
“Professioneel maar warm, zoals je tegen een vriend praat”
“Geen marketingjargon – schrijf zoals mensen echt praten”

Onthoud je dit allemaal?

Natuurlijk niet. Daarom maakte ik deze checklist voor je. Gewoon printen, naast je laptop leggen zodat je het altijd bij de hand hebt. Wat erin zit: SCRAP-methode, templates, en voorbeelden die werken.

Pak je checklist!

Bewaar wat werkt

Succesvolle prompts bewaar ik. Ik maak er templates van. Voor terugkerende taken kopieer ik gewoon wat eerder werkte en pas het aan.

Waarom opnieuw uitvinden wat al werkt?

Probeer dit eens

Test het zelf: Probeer eerst ‘Geef me tips voor meer reacties op nieuwsbrieven’ en probeer dan dit:

“Als marketingadviseur, geef me 5 praktische tips om meer reacties te krijgen op mijn nieuwsbrieven. Gericht op [jouw type bedrijf]. Focus op concrete, toepasbare adviezen van maximaal 50 woorden per tip. Geen algemene adviezen maar specifieke voorbeelden die ik deze week kan uitproberen.”

Vervang [jouw type bedrijf] door wat jij doet en kijk naar het verschil.

Wat valt je op?

Begin er gewoon mee

Prompting is niet moeilijk. Het vraagt gewoon bewustzijn en oefening. Net als autorijden – in het begin denk je bij elke handeling na, maar al snel doe je het zonder nadenken.

Ondernemers die prompting goed kunnen, krijgen tijd terug. Die besteden ze aan wat echt belangrijk is: klanten helpen en hun bedrijf laten groeien.

Klaar voor meer? In mijn volgende blog vertel ik precies hoe je een prompt opbouwt die werkt – elke keer weer.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen een prompt en een gewone vraag?

Een prompt geeft AI alles wat het nodig heeft om een bruikbaar antwoord te geven. Een gewone vraag laat AI raden wat je wilt. Het verschil? Specificiteit en context. Een vraag is “Hoe doe ik marketing?”, een prompt is “Als marketingadviseur voor lokale bedrijven, geef concrete marketingstrategieën voor mijn kapsalon, gericht op klantbehoud via mond-op-mond reclame, zonder grote budgetten.”

Hoeveel tijd bespaar ik met goede prompting?

Dat hangt af van hoe goed je wordt en hoe helder je weet wat je wilt. Ik merk zelf dat taken sneller gaan, maar hoeveel precies verschilt per taak en per persoon. De grootste winst zit bij repetitieve taken die normaal veel denkwerk kosten – zoals contentcreatie en klantcommunicatie.

Moet ik technisch zijn om te kunnen prompten?

Nee. Het gaat om duidelijk communiceren – iets wat je als ondernemer al kunt. Als je aan een medewerker kunt uitleggen wat je wilt, kun je ook goede prompts schrijven. De basis leer je in een paar uur, verfijning komt met oefening.