Auteur: Natasja

Laatst kreeg ik een berichtje van een opdrachtgever: “Ik probeer al een uur een goede tekst uit ChatGPT te krijgen, maar het blijft prutswerk.” Herkenbaar? Dat vage gevoel dat AI je helpt, maar dat het resultaat niet is wat je voor ogen had?

Hier is het ding: goede prompts komen niet uit de lucht vallen. Ze ontstaan door verfijning. Door te experimenteren. Door bewust te kijken naar wat werkt en wat niet.

Net zoals ik beschreef in wat prompting eigenlijk is – het is een gesprek met AI. En zoals elk goed gesprek, wordt het beter naarmate je elkaar beter leert kennen.

TL;DR – Wat je meeneemt uit deze blog

• Het iteratieve proces: Hoe je stap voor stap je prompts scherper maakt
• Concrete verfijningstechnieken: Praktische trucs die direct werken
• Voor/na voorbeelden: Zie hoe een vage prompt transformeert naar een effectieve instructie

Waarom verfijning cruciaal is

Denk aan je eerste rijles. Je wist dat je gas, rem en koppeling moest gebruiken, maar de uitvoering? Dat was hakkelwerk. Prompting is hetzelfde. Je begint met een globaal idee, maar het echte werk zit in de details.

AI werkt niet met telepathie. Het reageert op wat je letterlijk schrijft. Een vage prompt levert vage resultaten op. Simpel als dat.

Herken je dat van de meest gemaakte prompt-fouten? Te weinig context geven is fout nummer één. Verfijning lost dat op.

De verfijningscyclus: van ruw naar gepolijst

Stap 1: Begin met je eerste poging

Je eerste prompt is nooit perfect. Dat hoeft ook niet. Begin gewoon.

Eerste poging: “Schrijf een tekst over duurzaamheid voor mijn website”

Resultaat: Algemene, saaie tekst die overal vandaan had kunnen komen.

Stap 2: Analyseer wat ontbreekt

Kijk kritisch naar het resultaat. Wat mist er? Wat past niet bij jouw stem? Noteer specifiek wat beter kan.

Wat ontbreekt:

• Geen duidelijke doelgroep
• Geen specifieke invalshoek
• Geen persoonlijke stem
• Te algemeen, geen concrete voorbeelden

Stap 3: Voeg laag voor laag toe

Verfijn je prompt door specifieke elementen toe te voegen. Niet alles tegelijk – dat wordt een puinhoop.

Tweede poging: “Schrijf een tekst over duurzaamheid voor ondernemers die hun bedrijf groener willen maken. Focus op praktische eerste stappen.”

Resultaat: Beter, maar nog steeds te braaf.

Stap 4: Voeg context en stem toe

Nu wordt het interessant. Geef AI meer context over jouw bedrijf, je doelgroep en gewenste toon.

Derde poging: “Schrijf een tekst over duurzaamheid voor Nederlandse ondernemers die hun bedrijf groener willen maken. Ik ben adviseur en help bedrijven met praktische stappen, geen theoretische verhalen. Toon direct, zonder corporate jargon. Begin met een herkenbare situatie.”

Resultaat: Nu komen we ergens.

Verfijningstechnieken die direct werken

Techniek 1: De specificatie-ladder

Ga van breed naar smal. Elke iteratie wordt specifieker. Dit concept komt terug in onderzoek van DataCamp over effectieve prompting.

Breed: “Schrijf over marketing”
Smaller: “Schrijf over LinkedIn marketing”
Specifiek: “Schrijf over LinkedIn marketing voor B2B dienstverleners”
Zeer specifiek: “Schrijf over LinkedIn marketing voor Nederlandse B2B dienstverleners die hun expertise willen tonen”

Techniek 2: De context-sandwich

Omarm je prompt met context voor en na.

Voor: “Ik ben copywriter en help ondernemers met hun teksten.” Prompt: “Schrijf een e-mail aan prospects die interesse toonden”
Na: “Houd het persoonlijk, professioneel maar toegankelijk. Geen marketing-jargon.”

Techniek 3: De voorbeeldmethode

Geef AI een smaakje van wat je wilt.

“Schrijf een LinkedIn post over productiviteit. Bijvoorbeeld zo: ‘Gisteren verloor ik 2 uur aan e-mails die niets opleverden. Herkenbaar? Hier is wat ik nu anders doe:’ Gebruik een vergelijkbare opbouw.”

Techniek 4: De negatieve instructie

Vertel AI ook wat je NIET wilt. Dit helpt tegen die herkenbare AI-woorden die iedereen direct herkent.

“Schrijf een productbeschrijving. Geen marketingtaal zoals ‘innovatief’ of ‘revolutionair’. Geen lijstjes met features. Wel concrete voordelen voor de gebruiker.”

Praktijkvoorbeeld: een complete verfijning

Uitgangspunt: Een websitetekst voor een accountantskantoor

Poging 1: “Schrijf een tekst over ons accountantskantoor”

Resultaat: Droog, standaard, uitwisselbaar.

Poging 2: “Schrijf een tekst over ons accountantskantoor dat zich richt op kleine ondernemers. Maak het persoonlijk en toegankelijk.”

Resultaat: Beter, maar nog steeds te algemeen.

Poging 3: “Schrijf een introductietekst voor ons accountantskantoor. Wij helpen kleine ondernemers (1-10 werknemers) in de regio Utrecht. Onze eigenaar Jan werkt 15 jaar in de branche en helpt praktisch, zonder jargon. Doelgroep: ondernemers die hun boekhouding willen uitbesteden, maar persoonlijke service verwachten. Toon: professioneel maar benaderbaar, zoals je tegen een kennis praat.”

Resultaat: Nu hebben we iets bruikbaars.

Poging 4: “Schrijf een introductietekst voor ons accountantskantoor. Wij helpen kleine ondernemers (1-10 werknemers) in de regio Utrecht. Onze eigenaar Jan werkt 15 jaar in de branche en helpt praktisch, zonder jargon.

Doelgroep: ondernemers die hun boekhouding willen uitbesteden maar persoonlijke service verwachten. Ze zijn vaak gefrustreerd door grote kantoren waar ze een nummer zijn.

Toon: professioneel maar benaderbaar, zoals je tegen een kennis praat. Begin met een herkenbare situatie. Geen corporate speak zoals ‘faciliteren’ of ‘optimaliseren’.

Structuur: korte alinea’s, mix van korte en langere zinnen. Eindig met een duidelijke volgende stap.”

Resultaat: Bingo. Dit werkt.

Waarom verfijning zo krachtig is

Elke iteratie leert je meer over je eigen behoeften. Je ontdekt welke elementen belangrijk zijn voor jouw doelgroep. Je leert AI beter kennen en AI leert jou beter kennen.

OpenAI beveelt dit iteratieve proces ook aan: “Start met een eerste prompt, bekijk de respons, en verfijn de prompt gebaseerd op de output.”

Het is geen tijdverspilling. Het is investeren in betere resultaten.

De verfijningsregels

1. Eén element per keer: Pas niet alles tegelijk aan
2. Bewaar wat werkt: Gooi succesvolle elementen niet weg
3. Test verschillende benaderingen: Soms werkt een compleet andere aanpak beter
4. Noteer wat werkt: Bouw je eigen prompt-bibliotheek op

Veelvoorkomende verfijningsproblemen

Probleem 1: Te veel tegelijk veranderen

Je weet niet meer wat het verschil maakte. Verfijn stap voor stap.

Probleem 2: Te vroeg opgeven

De eerste drie pogingen zijn vaak nog niet genoeg. Blijf volharden.

Probleem 3: Geen systeem hanteren

Willekeurig aanpassen zonder logica werkt niet. Gebruik een vaste aanpak.

Time-out: even de balans opmaken

Prompts verfijnen is een vaardigheid. Net als fietsen of autorijden. Het voelt in het begin onnatuurlijk, maar wordt snel automatisme.

De kunst zit niet in de perfecte eerste poging. Die bestaat niet. De kunst zit in het geduld om elke iteratie bewust te verbeteren.

Klaar om te starten? Pak een prompt die je recent gebruikte en verfijn hem met de technieken uit deze blog. Kijk wat het verschil maakt.

Merk je dat je worstelt met te wollige teksten? Verfijning helpt daar ook bij. Want scherpe prompts leveren scherpe teksten op.

---

Veelgestelde vragen

Hoe vaak moet ik een prompt verfijnen? Dat verschilt per situatie. Soms is drie keer genoeg, soms heb je zes iteraties nodig. Stop als je tevreden bent met het resultaat, niet eerder.

Kan ik een prompt té gedetailleerd maken? Ja, dat kan. Als je prompt langer wordt dan de gewenste output, ben je te ver gegaan. Zoek de balans tussen detail en bruikbaarheid.

Moet ik elke keer vanaf nul beginnen? Nee. Bouw een bibliotheek op van succesvolle prompts. Pas bestaande prompts aan voor nieuwe situaties. Waarom het wiel opnieuw uitvinden?

---

Wil je meer weten over prompting? Bekijk hoe je een goede prompt schrijft of ontdek waarom verhalen beter werken dan cijfers in je content.

Vorige week zat ik een mail te schrijven voor een klant. Relaxte ondernemer, hebben al jaren een goede werkrelatie. We communiceren direct en persoonlijk. En dat zie je ook terug in de teksten die ik voor hem schrijf.

Ik dacht: laat ik ChatGPT eens vragen om een concept. Laten we eens testen wat ChatGPT ervan maakt. Wat is resultaat en hoe kunnen we dat stap voor stap verdiepen voor een beter resultaat. Dus zonder context in mijn AI prompt type ik: “Schrijf een e-mail over de vertraging van het project.”

Het resultaat? Een perfect geformuleerd, volledig steriel zakelijk schrijven. Compleet met zinnen als “Wij hopen u hiermee van dienst te zijn geweest” en “Mocht u nog vragen hebben, dan vernemen wij dit graag van u.”

Dit paste totaal niet bij de tone of voice van deze klant. Veel te formeel voor iemand die normaal gewoon “Hé!” als opening gebruikt en zakelijke updates houdt alsof hij met een vriend praat.

Dus ik probeerde het opnieuw: “Schrijf een informele e-mail over projectvertraging.”

Iets beter, maar nog steeds niet de stijl die ik wil. Derde poging: “Ik ben een freelance content specialist, schrijf voor een vaste klant met wie ik al jaren samenwerk. Schrijf een persoonlijke e-mail over een projectvertraging van een week.”

Nu werd het interessant. De toon was opeens veel natuurlijker. Vierde poging: “Ik ben een freelance content specialist, schrijf voor Jan van een marketingbureau waarmee ik al 3 jaar samenwerk. Het project loopt een week vertraging op door technische problemen. Ik wil eerlijk zijn over wat er gebeurd is en een nieuwe deadline geven. Mijn stijl: direct, persoonlijk, geen corporate taal.”

Bingo. Dit was een mail die ik kon versturen.

Het probleem? AI wist niet wie ik was, voor wie ik schreef, of hoe we normaal communiceren. Ik had alleen gevraagd: “Schrijf een e-mail over de vertraging van het project.”

Dat was het moment dat ik begreep: context is niet optioneel. Het is essentieel. Hoe meer context je geeft, hoe beter AI je kan helpen. Net als een nieuwe collega die steeds beter wordt naarmate hij je beter leert kennen.

TL;DR – De 3 belangrijkste punten

• Context in AI prompts is de ontbrekende puzzelstukjes die AI nodig heeft om relevante output te geven die bij jouw situatie past
• Zonder context krijg je generieke antwoorden die klinken alsof ze door een robot zijn geschreven (en dat zijn ze ook)
• Met de juiste context wordt AI je persoonlijke expert die precies begrijpt wat je nodig hebt en hoe je dat wilt zeggen

Wat is context in AI prompts eigenlijk?

Context is alle achtergrondinformatie die AI nodig heeft om jou te begrijpen. Denk aan een nieuwe collega die net begint. Die weet ook niet hoe jullie intern communiceren, wat voor klanten jullie hebben, of wat de bedrijfscultuur is.

Het verschil? Een nieuwe collega leert dat vanzelf door mee te luisteren, te observeren en vragen te stellen. AI kan dat niet. Die zit vast in een digitale bubbel zonder toegang tot jouw hoofd, je bedrijf, of de situatie waarin je zit.

Daarom gaat AI standaard uit van gemiddelden. Vraag je om een e-mail? Je krijgt een standaard zakelijke e-mail. Vraag je om een LinkedIn post? Je krijgt een gemiddelde LinkedIn post. Vraag je om een blogintro? Je krijgt wat de meeste mensen waarschijnlijk verwachten.

Dit fenomeen wordt ook wel “statistical text generation” genoemd – OpenAI’s eigen onderzoek toont aan dat grote taalmodellen werken op basis van patronen in trainingsdata, niet op begrip van context.

En dat is precies het probleem. Jij bent niet gemiddeld. Jouw klanten zijn niet gemiddeld. Jouw situatie is niet gemiddeld.

Laat me je een voorbeeld geven. Stel, ik vraag twee mensen om een e-mail te schrijven over een vertraagd project:

Persoon A: Werkt bij een corporate consultancy, schrijft voor een grote klant, formele relatie
Persoon B: Runt een webdesign bureau, schrijft voor een vaste klant waarmee hij al jaren samenwerkt

Denk je dat die twee dezelfde e-mail zouden schrijven? Natuurlijk niet. Maar AI wel – tenzij je context meegeeft.

De 5 soorten context voor betere AI prompts

1. Wie ben jij? (Rol & Expertise)

Dit is de basis. AI moet weten vanuit welke rol je spreekt. Ben je een freelancer, een consultant, een bedrijfseigenaar? Werk je in IT, marketing, of de bouw? Hoe lang doe je dit al?

Waarom dit belangrijk is: AI past daar zijn toon, complexiteitsniveau en voorbeelden op aan. Een junior marketeer krijgt andere adviezen dan een senior consultant. Een IT-specialist krijgt andere voorbeelden dan een grafisch ontwerper.

❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een e-mail over een vertraagd project”

✅ Goed voorbeeld: “Ik ben een freelance webdesigner met 8 jaar ervaring. Schrijf een e-mail over een vertraagd project”

Zie je het verschil? In het tweede geval weet AI dat het niet hoeft uit te leggen wat webdesign is, dat je waarschijnlijk direct kunt communiceren, en dat je weet waar je het over hebt.

2. Voor wie schrijf je? (Doelgroep)

Dit is waar veel mensen de fout in gaan. Ze denken: “Ik schrijf voor een klant” en laten het daarbij. Maar wat voor klant? Een multinational of een eenmanszaak? Iemand die al jaren met je samenwerkt of een nieuwe prospect? Iemand die technisch onderlegd is of juist niet?

De doelgroep bepaalt alles: welke toon je gebruikt, welke voorbeelden je geeft, hoe gedetailleerd je wordt, zelfs welke woorden je vermijdt.

Onderzoek van de Universiteit van Amsterdam toont aan dat aangepaste communicatie tot 40% effectiever is dan generieke berichten.

❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement voor ondernemers”

✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement voor ondernemers in de bouw die worstelen met administratie naast hun praktische werk. Mensen die liever met hun handen werken dan achter een computer zitten.”

In het tweede geval snapt AI dat het niet moet beginnen over fancy apps en digitale dashboards, maar over praktische, simpele oplossingen die echt werken voor deze doelgroep.

3. Wat is de situatie? (Omstandigheden)

Context gaat niet alleen over wie je bent en voor wie je schrijft. Het gaat ook over de situatie waarin je zit. Is het urgent? Gevoelig? Formeel? Een follow-up na een teleurstellende meeting? De lancering van iets nieuws?

De situatie bepaalt hoe je je boodschap brengt. Dezelfde informatie deel je heel anders in een crisissituatie dan in een relaxte update.

❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een e-mail over de status van het project”

✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een e-mail over de status van het project. Situatie: de deadline is vorige week gemist door technische problemen, de klant is gefrustreerd, en ik moet uitleggen wat er gebeurd is en wanneer het wel klaar is.”

Nummer twee geeft AI alle informatie om de juiste toon te vinden: verantwoordelijkheid nemen, empathie tonen, maar wel professioneel blijven en vertrouwen geven.

4. Wat is het doel? (Gewenste uitkomst)

Hier wordt het interessant. Wat wil je bereiken met je tekst? Informatie geven? Iemand overtuigen? Vertrouwen opbouwen? Een relatie herstellen? Een probleem oplossen?

Zonder doel schrijft AI informatief. Maar misschien heb je helemaal geen informatie nodig. Misschien wil je dat iemand ja zegt op je voorstel. Of dat een boze klant weer vertrouwen krijgt. Of dat mensen reageren op je LinkedIn post.

❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een e-mail over ons nieuwe pakket”

✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een e-mail over ons nieuwe pakket. Doel: bestaande klanten warm maken voor een upgrade. Ik wil dat ze nieuwsgierig worden en een gesprek inplannen.”

Met het doel erbij wordt je tekst veel gerichter. AI weet nu dat het niet alleen moet informeren, maar ook moet verleiden en een duidelijke vervolgstap moet geven.

5. Wat is jouw stijl? (Toon & Benadering)

Dit is misschien wel het belangrijkste. Jij communiceert op jouw manier. Sommigen zijn formeel, anderen juist heel relaxt. Sommigen gebruiken veel voorbeelden, anderen zijn kort en bondig. Sommigen maken graag een grapje, anderen houden het serieus.

Zonder deze context klinkt alles wat AI schrijft hetzelfde. En dat is niet wat je wilt.

❌ Slecht voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over het belang van goede communicatie”

✅ Goed voorbeeld: “Schrijf een LinkedIn post over het belang van goede communicatie. Mijn stijl: direct, persoonlijk, geen corporate taal. Ik begin graag met een concrete situatie of voorbeeld uit mijn eigen ervaring. Geen marketing jargon, gewoon zoals ik praat.”

Nu krijg je een post die klinkt alsof jij hem geschreven hebt, niet alsof hij uit een marketinghandboek komt.

Context AI prompts in de praktijk: zo werkt het echt

Laat me je drie voorbeelden geven van hetzelfde onderwerp, maar met verschillende context. Dan zie je het verschil.

Voorbeeld 1: LinkedIn post over tijdmanagement

❌ Slechte prompt: “Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement”

Resultaat: Een generieke post vol clichés over prioriteiten stellen en to-do lijstjes maken. Kan door iedereen geschreven zijn, zegt niets nieuws.

✅ Goede prompt: “Ik ben een freelance marketing consultant die vooral met kleine bedrijven werkt. Schrijf een LinkedIn post over tijdmanagement voor ondernemers die zelf alles proberen te doen. Mijn stijl: direct, persoonlijk, begin met een herkenbare situatie. Doel: dat ze beseffen dat ze hulp nodig hebben en misschien mijn diensten overwegen.”

Resultaat: Een post die begint met “Gisteren sprak ik een ondernemer die om 23:00 nog facturen zat te maken…” en eindigt met concrete tips plus een subtiele hint dat outsourcen misschien een optie is.

Voorbeeld 2: Klant e-mail over vertraging

❌ Slechte prompt: “Schrijf een e-mail over vertraging van het project”

Resultaat: Een stijve, formele e-mail vol excuses maar zonder echte oplossing. Klinkt alsof het door een callcenter is geschreven.

✅ Goede prompt: “Ik ben een webdesigner, werk al 2 jaar met deze klant (een familiebedrijf). Het project loopt 1 week vertraging op door technische problemen met hun oude systeem. Ze zijn gefrustreerd maar we hebben een goede relatie. Mijn stijl: direct, eerlijk, geen corporate taal. Doel: uitleggen wat er gebeurd is, nieuwe deadline geven, vertrouwen behouden.”

Resultaat: Een persoonlijke e-mail die begint met “Hé Jan, ik moet je helaas vertellen dat we een week later zijn dan gepland…” en eindigt met concrete stappen en een eerlijke uitleg.

Voorbeeld 3: Blogintro over SEO

❌ Slechte prompt: “Schrijf een intro voor een blog over SEO”

Resultaat: Een saaie intro vol SEO-jargon die begint met “SEO is belangrijk voor je website” en verder alle clichés opsomt.

✅ Goede prompt: “Ik schrijf voor ondernemers die wel weten dat SEO belangrijk is maar er geen tijd voor hebben. Schrijf een intro voor een blog over SEO. Mijn stijl: toegankelijk, geen jargon, begin met een herkenbare frustratie. Doel: dat ze blijven lezen en beseffen dat SEO niet zo ingewikkeld hoeft te zijn.”

Resultaat: Een intro die begint met “Vorige week googelde een klant van me zijn eigen bedrijfsnaam. Hij stond op pagina 3…” en lezers direct laat denken “Shit, dat herken ik.”

Praktische tips voor context in AI prompts

Begin met een context-profiel

Maak voor jezelf een standaard context-profiel dat je kunt herbruiken. Zoiets als:

“Ik ben [je rol], werk vooral met [doelgroep], en mijn stijl is [beschrijving van hoe je communiceert]. Ik ben [formeel/informeel], gebruik [wel/geen] vakjargon, en begin graag met [concrete voorbeelden/verhalen/directe statements].”

Dit profiel plak je bovenaan elke prompt waar je persoonlijke teksten voor nodig hebt. Scheelt tijd en zorgt voor consistentie.

Wees concreet over je doelgroep

Zeg niet “ondernemers” maar “ondernemers in de bouw met 5-20 werknemers die worstelen met administratie”. Zeg niet “klanten” maar “bestaande klanten die al twee jaar met me samenwerken maar nog nooit dit pakket hebben afgenomen”.

Hoe concreter, hoe beter AI je kan helpen.

Laat AI je stijl leren

Geef voorbeelden van je eigen werk. Zeg bijvoorbeeld: “Hier is een e-mail die ik eerder schreef: [voorbeeld]. Schrijf de nieuwe e-mail in dezelfde stijl.”

AI leert snel van voorbeelden. Veel sneller dan van beschrijvingen. Dit wordt ook wel “few-shot learning” genoemd – een techniek die Stanford’s AI-onderzoek als zeer effectief bestempelt voor het aanleren van specifieke stijlen.

Update je context als de situatie verandert

Als je normaal informeel bent maar nu een formele brief moet schrijven, vertel dat. Als je normaal schrijft voor ervaren professionals maar nu voor beginners, pas je context aan.

Context is niet statisch. Het verandert per situatie.

De 3 grootste contextfouten (en hoe je ze vermijdt)

Fout 1: Te veel context tegelijk geven

Sommigen denken: veel context is goed, dus heel veel context is nog beter. Maar AI kan overweldigd raken door te veel informatie tegelijk.

❌ Zo niet: Een prompt van 300 woorden met je hele levensverhaal, bedrijfsgeschiedenis, en filosofie over communicatie.

✅ Zo wel: Begin met basiscontext, kijk naar het resultaat, en voeg meer context toe als het nodig is.

Fout 2: Veronderstellen dat AI het wel snapt

Wat voor jou logisch is, is niet automatisch logisch voor AI. Bijvoorbeeld: “Schrijf een e-mail voor mijn klant” terwijl je in je hoofd precies weet welke klant, welke situatie, en wat je doel is.

❌ Zo niet: Aannemen dat AI jouw gedachten kan lezen.

✅ Zo wel: Expliciet maken wat je in je hoofd hebt. Ook al lijkt het overdreven.

Fout 3: Context vergeten bij follow-up prompts

AI heeft geen geheugen tussen verschillende gesprekken. Start je een nieuwe chat? Dan is alle context weg.

❌ Zo niet: In een nieuwe chat zeggen “Pas die e-mail van gisteren aan” zonder context.

✅ Zo wel: Elke nieuwe chat beginnen met je basis context, ook al heb je die gisteren al gegeven.

Context is investering, geen verspilling

Misschien denk je: dit kost veel tijd, al die context toevoegen aan mijn AI prompts. Maar het is een investering. Een paar minuten extra context geeft je urenlang beter resultaat.

Zonder context krijg je generieke output die je nog moet aanpassen. Met context krijg je direct bruikbare teksten die klinken alsof jij ze geschreven hebt.

Plus: als je eenmaal je standaard context-profiel hebt, hoef je dat alleen maar te kopiëren en aan te passen voor de specifieke situatie.

Context is niet het probleem. Context is de oplossing.

Wil je meer leren over effectief prompting? Anthropic’s prompting guide en OpenAI’s best practices geven diepere inzichten in hoe AI-systemen het beste werken.

Veelgestelde vragen

Hoeveel context moet je geven aan AI?

Genoeg om de situatie te begrijpen, niet zo veel dat het verwarrend wordt. Een vuistregel: 3-5 zinnen basiscontext (wie, wat, voor wie, doel) plus specifieke situatie-informatie. Test wat werkt voor jouw type prompts.

Kan je te veel context geven?

Ja, AI kan overweldigd raken door te veel informatie tegelijk. Begin met de belangrijkste context en voeg meer toe als het resultaat nog niet goed genoeg is. Bouw het geleidelijk op.

Moet je elke keer dezelfde context geven?

Binnen een gesprek onthoudt AI de context. Maar start je een nieuwe chat? Dan moet je de context opnieuw geven. Maak daarom een standaard context-profiel dat je kunt herbruiken.

---

Gemist?

• Wat is prompting en waarom is het zo belangrijk?
• Hoe scrijf je een goede prompt?
• De 5 meest gemaakte prompt-fouten

---